测试了Copilot辅助编程后，就离不开这个AI工具了

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已于 2023-04-04 20:34:19 修改 · 7.5k 阅读

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#人工智能 #python #c++ #javascript #chatgpt

于 2023-03-30 23:53:03 首次发布

GitHubCopilot是微软与OpenAI合作的AI代码助手，它能根据注释生成Python、C++等代码，提供函数、类的框架。用户在VSCode或VisualStudio2022中安装扩展后，通过简单的指令，Copilot就能自动生成代码。虽然对于复杂任务和新技术支持有限，但对日常编程工作流有显著提升，有助于程序员专注于更高层次的设计和规划。

微软用·chatGPT 4· 对·github copilot X·升级后，本是怀着赠热点的心态测试了一下其功能。但 Copilot 智能化程度之高，令我吃惊，两周下来已离开不这个工具了。下面简单分享一下其使用过程，以及对如何使用好这个工具的个人看法.

1. 安装与注册

IDE开发环境我使用的是 VSCode 与 Visual Studio2022，通过在扩展组件中搜索 github copilot，点击安装即可。安装完成后，右下角出现copilot 的图标，提醒注册。
copilot主页也有注册入口：https://github.com/features/copilot
注册前需要准备好信用卡，前60天免费，之后是10$/月。
注册完成后，右下角的图标如下，表示已连接成功
在这里插入图片描述

2. 测试生成 Python 与 C++ 代码的效果

使用 Copilot ，就是用注释语法写出编程要求，可以要求 Copilot 创建1个函数，1个类，或者是语句块，但要写清楚要求。如果函数简单，就一句话写明要求，如果复杂，可以写大致流程简单写出来。如下
输入注释语句：

# define a function to handle image by opencv,  including operations:  read image, resize image, and draw a circle and put text on image, restore image into a new file.

回车后，copilot 开始在后台匹配最佳代码，按 Tab键，即弹出淡色字体的建议，再按 Tab键即输入屏幕。
在这里插入图片描述
Copilot 对1个功能要求，会提共10条建议，按 alt + ] 为下条，alt + [ 为上一条。也可以打开Copilot窗口再选择合适的建议双击。
如上面的语句生成的代码如下：

def handle_image(filename):
    img = cv2.imread(filename)
    # resize image to 1/4 of original size
    img = cv2.resize(img, (0,0), fx=0.25, fy=0.25)
    # draw a circle on image
    cv2.circle(img, (100, 100), 50, (0, 255, 0), 3)
    # put text on image
    cv2.putText(img, "Hello, I am PyPy", (100, 200), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
    # save image to a new file
    cv2.imwrite('newimage.jpg'