持续更新:Cursor AI 编程超详细指南(当前最好用的AI 编程工具)

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2024-10-13 添加了 @Git 注记的用法

这一次,AI真懂你的代码

如果你偶尔关注一些AI编程相关的内容,想必你已经对Cursor有所耳闻。在这里插入图片描述

比如OpenAi的联合创始人Andrej Karpathy最近在X中提到,他正在使用Cursor来取代Github Copilot来作为主要编程的辅助方式。

这是目前自己最喜欢并且几乎已经离不开的一款AI编程工具。

Cursor是一款独立开发的AI驱动代码编辑器,在使用上它提供了与VSCode类似的用户体验。

这意味着如果你熟悉VSCode,使用Cursor几乎没有学习曲线。你可以轻松地将现有的主题、快捷键和设置迁移到Cursor中,保持你熟悉的工作环境。

其次,相比于跳转到网页端去提问ChatGPT或者Claude等模型,Cursor内部支持多种模型。这样就可以在一个界面内持续思考和编程,更加沉浸,不需要跳来跳去打断思路。

当然,最重要的是,对于代码的理解和解释更加精准,可以针对整个代码库的文件进行索引。尤其是对于工程项目,对于复杂的调用关系,文件关系,普通的AI模型几乎没有对这类场景进行有效的提问。

但这些对于Cursor来说,都是基础操作。在这里,你可以非常方便地添加文件、文件夹甚至整个代码库,作为你的上下文进行提问。尤其是对于工程类的项目,想要结合全局,解释一段代码,或者单纯的希望帮你找到某一段代码,修复某个问题,都将会非常好用。

比如我现在是一个初步接触项目代码的新人,我希望快速搞明白关于某个业务的逻辑。那么就可以输入问题之后,直接选用整个代码库作为上下文。

在这里插入图片描述
然后可以看到Cursor在回答具体的问题之前,先进行代码库的扫描。

内容概要:本文档《Cursor 高效AI编程实战指南.docx》详细介绍了如何利用Cursor工具提升AI编程效率。文档首先展示了生产力工具与快捷键大全,包括代码生成与修改、对话与查询、导航与重构的核心快捷键组合,以及快速原型开发和调试加速的工作流组合技。接着,提供了自动化脚本模板库,涵盖Python自动化模板和前端组件自动化生成的具体示例。实战案例解析部分展示了如何使用Cursor重构复杂数据管道和开发跨平台React Native组件。此外,文档还强调了注释规范与AI适配技巧,如生成导向注释和维护导向注释,以及复杂的Prompt工程设计方法。最后,探讨了多AI协作编程、智能断点系统、性能分析增强等高级调试技巧,并给出了定制化配置指南和团队协作规范,确保最佳实践。 适合人群:具备一定编程经验,尤其是对AI辅助编程感兴趣的开发者和技术团队。 使用场景及目标:①通过快捷键和工作流组合技提高日常编码效率;②利用自动化脚本模板库快速搭建测试环境和前端组件;③借助实战案例学习如何应用Cursor重构复杂代码和开发跨平台应用;④掌握注释规范和Prompt工程设计方法,优化AI生成代码的质量;⑤通过多AI协作编程、智能断点系统等高级调试技巧,提升代码质量和开发效率。 阅读建议:此资源不仅提供了具体的快捷键和模板,更重要的是展示了如何结合实际项目需求,灵活运用Cursor的各种功能。建议读者在学习过程中结合自己的项目特点进行实践,并参考提供的具体示例进行调试和优化。
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