Widar3.0：Matlab代码调试过程

Widar3.0官网：Widar3.0

前言

因为博主本学期需要进行毕业设计，具体为通过WiFi感知进行手势识别，其中涉及到数据处理、特征提取、深度学习等内容，需要大量数据进行实验，所以使用widar3.0数据集进行前期准备工作。

该博主对Widar3.0论文的阅读笔记，推荐阅读：
Zero-Effort Cross-Domain Gesture Recognition with Wi-Fi

数据集内容

在官网下载完整数据集（数据量80G左右，注意存储空间）后，解压缩完毕，可以看到以下几部分内容：

• BVP：通过CSI转换后的人体坐标系下速度谱(Body-coordinate Velocity Profile, BVP)数据
• BVPExtractionCode：进行BVP提取的代码
• CSI：信道状态信息（Channel State Information）数据集
• csi_tool_box：包含关于CSI进行处理的函数，核心文件：
  • csi_get_all.m
  • read_bf_file.m
  • read_bfee.c