java使用gdal将nc文件转为栅格tif

本文介绍了如何使用SpringBoot结合GDAL和NetCDF4库将气象nc文件转换为GeoTIFF格式,包括依赖引入、变量读取、数据处理和GeoTIFF创建的过程。

气象天气数据为nc文件,工作需要栅格tif,因此需要将nc文件转为tif。使用springboot实现功能

1、导入pom依赖


		 <dependency>
            <groupId>org.gdal</groupId>
            <artifactId>gdal</artifactId>
            <version>3.5.0</version>
        </dependency>
        <!-- netcdf4 -->
        <dependency>
            <groupId>edu.ucar</groupId>
            <artifactId>netcdf4</artifactId>
            <version>4.5.5</version>
        </dependency>

2、编写nc转tif的方法

public static void ncToTif(String ncPath, String tiffName, String varName) {
        NetcdfFile openNC = null;  //filePath:文件地址
        try {
            openNC = NetcdfFile.open(ncPath);
            Variable lon = openNC.findVariable("longitude");
            Variable lat = openNC.findVariable("latitude");  
            Variable aod = openNC.findVariable(varName)
### 将NetCDF文件转换为栅格数据 为了实现从NetCDF到栅格数据的转换,通常会利用`netCDF4`库来读取NetCDF文件中的数据,并借助于`rasterio`或`gdal`库将其保存为栅格格式。下面是一个具体的例子,展示了如何完成这一过程。 #### 代码示例:将NetCDF文件转换为单个GeoTIFF文件 ```python import numpy as np from netCDF4 import Dataset import rasterio from rasterio.transform import from_origin # 打开NetCDF文件并提取所需变量 nc_file_path = 'path_to_your_nc_file.nc' dataset = Dataset(nc_file_path) variable_name = list(dataset.variables.keys())[0] # 假设我们只关心第一个变量 var_data = dataset.variables[variable_name][:] lon = dataset.variables['longitude'][:] lat = dataset.variables['latitude'][:] # 创建变换矩阵(假设经纬度网格均匀分布) transform = from_origin(lon.min(), lat.max(), lon[1]-lon[0], lat[0]-lat[1]) # 使用RasterIO创建新的GeoTIFF文件 with rasterio.open( 'output.tif', 'w', driver='GTiff', height=var_data.shape[0], width=var_data.shape[1], count=1, dtype=str(var_data.dtype), crs='+proj=latlong', # CRS设置为WGS84坐标系 transform=transform, ) as dst: dst.write(var_data, 1) ``` 这段脚本首先通过`Dataset()`函数加载指定路径下的NetCDF文件[^1]。接着选取感兴趣的变量作为要导出的内容;这里简单地选择了第一个遇到的变量。之后定义了一个基于经度纬度范围内的仿射变换对象用于后续构建GeoTIFF头信息。最后一步则是调用`rasterio.open()`方法新建一个目标GeoTIFF文件并将之前准备好的数组写入其中[^2]。 对于包含时间序列或其他复杂结构的NetCDF文件,则可能需要额外处理逻辑以适应具体需求。例如,在某些情况下,可能会涉及到遍历所有的时间片或将三维或多维数组投影至二维平面再进行保存操作[^3]。
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