前人挖坑,后人仆街

文章通过三个领域:人才、产品和企业,探讨了中国企业和个人在国外的行为如何影响整体形象和信用。强调了契约精神的重要性,指出每一次违约行为都会对未来的发展造成负面影响。

前人栽树,后人乘凉,这句话相信大家都知道。

但很多时候,现实往往是反面,也就是本文的标题,前人挖坑,后人仆街。


案例说话


1、新加坡政府这些年来,有一个教育政策,通过给中国留学生奖学金,吸引中国人才去新加坡读书,一般都是选拔各地优秀的应届生。当然,这不是免费福利,对方要求接受奖学金的人才,签署一个毕业后需要有至少六年,在新加坡就职的工作协议。(解释一下,还是需要自谋职业,这份协议不会管工作分配,也不会指定效力单位,只要是新加坡本地的企业即可,跨国巨头在新加坡的分支机构也没问题。比如google新加坡,facebook新加坡,只要能应聘成功,肯定是没问题的)


是的,我知道很多留学生吐槽,说这个协议不公平,说新加坡没有合适本专业的好工作,说希望去欧美继续深造,说违约的条款过于苛刻,等等等等。


我们也知道新加坡政府做的不是赔本的买卖。他们所期待的回报肯定大于他们的付出,所以一些中国留学生觉得这个奖学金拿的吃亏,也是可以理解的。


但问题是,既然你签署了这份协议,这里是存在一个契约精神的。


很多“聪明”的中国留学生,选择了违约。拿到毕业证书后,直接回国,或者去了欧美,大不了以后不再去新加坡,你又能拿我怎么样呢? 这还不是最坏的,还有这样的案例,希望导师给推荐信去欧美名校深造,但几年内不在新加坡,这怎么处理呢,各种苦求导师给担保,信誓旦旦承诺毕业后一定回坡效力,不会违约。结果欧美名校毕业后,直接留在了美国或回了中国,找了一份高薪工作。然后这边怎么办?违约责任追责担保人,好心的担保导师被逼无奈,连带赔偿了违约金。


所以今天,新加坡高校的教授,基本不会再给中国留学生做担保。


去年,新加坡教育部公布政府预算和支出亏空。老百姓一看,中国留学生的违约率相当的高,很多人就出来骂政府,本土的学生都还是要花高昂学费读大学的,中国来的学生不用花钱,还都违约跑路了。


这还不止奖学金和违约金的事情,十多年前或更早,新加坡的很多政策,办银行卡啊,办电话卡啊,办这个那个手续啊,对于中国留学生,其实是很友好的,拿学生证很方便的就可以全部搞定,后来违约的越来越多,不告而别的越来越多,欠了钱跑路的越来越多。对留学生的政策就越来越不友好,需要本地人担保,到后来本地人也不敢担连带责任,有亲戚朋友的还好说,举目无亲的留学生,再想重建信任,其难度已经越来越高。


现在,当然还有很多国人会觉得无所谓,新加坡有什么值得去的,不给奖学金又怎样,不去又怎样,谁稀罕。问题是,不遵守契约,不守信,把名声搞臭了,把同胞的路堵死了,真是一件挺让人愤恨的事情。


话说回来,如果真有其他地区的好机会,是否真的要把自己绑死在新加坡?这还真不一定,我知道一个小姑娘,也是我的读者,也是拿着新加坡政府的钱在新加坡读的书,学霸一个,后来应聘的facebook新加坡,然后发现,美国facebook的待遇比新加坡好多了,于是申请转岗去美国,那么这个合约怎么办呢?既然那边待遇更好,就认缴了违约金(其实就等于归还了政府的奖学金,大体相当于自费在这边读了大学。),这算是按合约解约的,政府也不会留坏记录,信用上也没有问题。


2、前几天在厦门,跟一个海归创业者聊天,是给传统品牌做网络营销的,谈到一带一路的话题,说帮助中国企业发展海外市场,做品牌升级,是不是有机会。


那,我说了一句挺残酷的事实,其实,很多中国产品出海,不是品牌升级,是品牌降级。


此话怎讲?海外的中国产品,两种,一种是中国最好的,比如华为,小米,oppo,vivo,确实杀出了品牌。但这种,实话说,只在少数行业和领域出现了;另一种,说来惭愧,是中国最烂的,我讲真一句,就是比你在淘宝上买到的还要烂得多的东西。


新加坡有一个森林广场,是很有名的口碑很坏,骗外国人的数码产品市场。那里有不少中国产的山寨机,有多山寨呢,我们知道中国有很多二线品牌手机,不是很有名,但也有一定的用户规模和口碑,比如小辣椒手机,类似这样的。但在这个市场里,除了我们熟知的一线品牌,就是完全没有牌子的纯山寨,国内的二线品牌这里完全看不到。 我曾经问过一些懂行的人,他们讲,只有这种完全没有品牌的,完全不知道厂商的,利润率是最高的,你甚至完全不知道真正的定价应该是多少。但凡有点品牌的,网上搜一下,淘宝上价格都看得到的。


不止手机和电子产品如此,还有卫浴产品,中国其实还是有不少卫浴品牌的。新加坡这边你看不到中国知名的卫浴品牌,但整条街所有便宜的卫浴产品,都是中国生产的,经销商有时候会骗你,说是马来西亚生产的,但催发货的时候,送货商会说,中国的船还没到,货还在广州。道理同样,因为没有品牌,所以网上你搜不到可以参照的价格,经销商有更多的定价机会。


我们知道,中国商人很拼,很早就闯出去,全世界的卖东西,从欧洲到俄罗斯,到北美,南美,到处都有中国的商品,中国的产品在销售;我们以前认为,出口商品都是质量最好的;但其实,所谓质量只是一个准入门槛(欧美准入门槛高一点,所以还是会稍好一些),但凡通过准入门槛,或者某些市场(比如一些发展中国家,相对落后国家),某些领域没有准入门槛,商人逐利,利润率是第一位的。


在利润率的诉求下,我们出海产品的成本往往极低,质量极差,很多国家说中国产品质量低劣,我告诉大家事实,除非是准入门槛极高的国家,或者准入门槛极高的商业机构(比如某些知名的会员制连锁超市)里,或者是西方品牌监理下中国生产的货品;否则,我们在海外看到的很多中国产品,很可能比淘宝上我们买到的要差很多。


海外卖中国商品,二线品牌不如没有品牌;因为二线品牌既没有知名度,也容易被熟悉中国市场的人查到国内价格,定价上无法随心所欲。而没有品牌,在利润率的诉求下,质量可想而知。


是的,第一批出海的商人靠当地人震惊的低价策略掘到了金,淘到了宝,在以赚钱为唯一目标下不断压缩成本,用最烂的产品快速变现获利,但中国产品质量低劣的名声,就留存了下来。而后来者,要想真的说服别人,相信中国产品的质量和口碑,就需要付出更多的努力和投入。


3、去年吧好像是,我跟几个同行的朋友去越南考察市场,拜会了当地最大的互联网公司,其中给我们做翻译的是一个本地小姑娘,中文讲的比很多国人还好。居然是清华大学毕业的,这个小姑娘之前在中国几个互联网公司,游戏公司呆过一段时间,然后回越南家乡发展,我就好奇问了一个问题,我说你在这边,是喜欢去当地公司,还是中国巨头在越南的分公司呢?因为当时正好我也有朋友要发展越南业务,需要懂本地市场,又容易跟中国这边团队沟通的,显然这样的人才是理想的人选。而且说实话,了解了一下,她的薪酬实在不算高。(比国内清华应届生的行情价低多了,当然,清华对留学生的入学标准和毕业标准肯定比咱国人要低多了)


结果这个小姑娘回答很让我惊讶,她表示愿意呆在自己本土的公司里,不愿意去中国公司,我就很奇怪,我说中国公司给的待遇不是更好么。她说确实是中国公司的待遇比本土公司好,而且薪酬高很多,但问题是,很多中国巨头在越南,浅尝辄止,公司三个月,半年,没什么成绩,就撤了。他们本地人又要重新找工作,而这种经常变换工作的简历,在找新工作的时候是很吃亏的,所以,她们觉得还是本地公司稳妥一些,可以长期持续发展。


重翻这个例子是因为乐视美国基本上撤了,搞砸了。很多国人幸灾乐祸,但我说一句,其实这对后面更多的中国公司,去美国发展业务,开拓市场,都是一个非常坏的事情。


一些中国公司,很多东西没想清楚,没钻研透彻,去新市场,开始画饼,表决心,为了获得当地政府支持,各种承诺,最后发现有困难,市场没想象的好,或者各种其他原因,撤了。自己的损失是小,对中国企业形象的伤害是非常大的,后续的企业再去发展业务,就会很难。


这块必须说,撑住中国企业信用的,还真是华为,当然,华为的做法有点过于极端,从人性角度来说,我认为有点过了,在一些战乱,政局不稳的地区,各种欧美的运营商,系统承包商,为了员工安全,都撤出了,但华为还在。所以在海外各个地区,几乎都能遇到华为系出来的人创业或协助其他中国企业出海,他们所积累的资源和人脉,就真的是前人栽树,后人乘凉了。


简单总结一下,中国企业出海的越来越多,中国人才也开始在全球扎根发展,信用和口碑是一个非常需要传承的事情,虽然我们常说不要轻易打标签,不要用个例来替代整体,但实际上,每个国人,每个中国企业,在外的表现,在当地人眼里,都代表了中国。


以上三个领域,其一是人才;其二是产品,其三是企业,都希望都多一点格局,多一点信用。


信用和口碑的积累,需要成百次,上千次的契约完成积累,而失去信用,可能只需要一次的违约。


我们的一些先行者,只图自己方便,只为自己利益考虑,耍小聪明,贪小便宜,赚快钱;而后来者,就要用十倍,百倍的成本去填坑,才能把信用的损失弥补回来。


我们做游戏发行,以前有员工问过,有些刷榜的渠道,投入不高,效果据说不错,要不要试试。我说圈里同行都是行家,我们只要刷一次榜,也许赚到便宜,但不可能瞒得过同行,刷榜的标签就贴上了,以后我们做其他产品,做的再好,做的再成功,别人也会认为我们是刷上去的,再想吹牛得瑟,人家也都不信了,这个口子,开不得。


希望各行各业同仁,在拓展海外市场的时候,除了让自己赚到钱外,多做一点给后人乘凉的事情,少做一些给后人挖坑的事情。 口碑和信用攒下来,对所有人都有好处,目光长远一点,格局开阔一点。




题图保平安

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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