数据分析的工作目标是什么

题图与内容无关，骗点击的。。。

其实这是回答我知识星球一位读者的问题，但恰好也是我现在在做的事情，所以想想，可以写一篇文章分享一下。

数据分析团队的工作方向，按照阶段分为如下目标。

1、提供准确、可靠、及时的基础数据支持。

听上去是废话，其实不容易。

比如，

数据埋点是否严谨，是否完整。

数据定义是否清晰。

是否有合理的数据清洗和数据过滤。

如果日志里有大量机刷数据，爬虫数据，以及其他噪音数据，基于此去做业务分析和判断岂不全都是坑。

2、为业务线提供可靠的数据工具和支撑。

比如，业务线需要知道投放成本，转化收益。

比如，业务线需要比对不同策略的转化率差异和留存率差异。

比如，业务线需要评估运营活动的成果和投入产出对比。

3、及时预警业务数据的异常波动，并有效通报。

比如实时访问量突然瀑布下跌，能不能在5分钟，10分钟内及时预警并通报有关负责人，而不是等第二天别人起来看业务报表才知道。

早一分钟发现问题，解决问题，对很多平台来说，价值都是巨大的。

4、对业务数据的异常波动，提供快速有效的解读能力。

重复过很多次的，对比、细分、溯源的能力。但细节就是，细分维度，细分粒度够不够，能不能对常见问题快速进行标定。

快速发现存在业务问题，能不能快速定位到具体问题，只有快速定位，才能快速有效解决。

对业务数据波动有怀疑，找研发配合，一个礼拜后给数据报告，这效率对竞争环境来说，就是致命的。

5、挖掘潜在的业务机会，为业务决策提供辅助，建议，和参考。

比如通过对用户群的深度挖掘，更深入理解用户价