pamdas-DataFrame使用索引或切片获取行和列

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于 2021-01-13 14:23:34 发布

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分类专栏： pandas Python基础知识文章标签： pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/caoxinjian423/article/details/112563686

本文介绍了如何在Pandas DataFrame中利用索引和切片来选取特定行和列，通过实例展示了其基本用法和高级技巧。

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代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv')
print(df)
'''
打印：
   userId  score  age
0       1     45   18
1       2     65   19
2       3     58   17
3       4     92   16
4       5     78   18
'''


#获取列
print(type(df.score))    #打印:<class 'pandas.core.series.Series'>
print(df.score)
'''
打印：
0    45
1    65
2    58
3    92
4    78
Name: score, dtype: int64
'''
print(type(df['score']))    #打印:<class 'pandas.core.series.Series'>
print(df['score'])
'''
打印：
0    45
1    65
2    58
3    92
4    78
Name: score, dtype: int64
'''
print(type(df[['score']]))    #打印:<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print(df[['score']])
'''
打印：
   score
0     45
1     65
2     58
3     92
4     78
'''
# 获取多列
print(df[['age','score']])
'''
打印：
   age  score
0   18     45
1   19     65
2   17     58
3   16     92
4   18     78
'''


#获取行。df[] 可以使用切片,获取的是行，可以使用bool类型列表,获取的也是行
print(df[0:1])
'''
打印：
   userId  score  age
0       1     45