copy & deepcopy 浅复制 & 深复制

原创于 2019-11-04 15:56:00 发布 · 901 阅读

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本文深入探讨了Python中对象拷贝的概念，详细解释了浅拷贝和深拷贝的区别，通过实例展示了不同拷贝方式下对象修改的影响。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

id

什么是id？一个对象的id值在CPython解释器里就代表它在内存中的`地址

# -*- coding:utf-8 -*-
import copy
a=[1,2,3,[4,5],[6,7,8]]
b = a
a[3][0]=4444
print(a,b)
‘‘’’
([1, 2, 3, [4444, 5], [6, 7, 8]], [1, 2, 3, [4444, 5], [6, 7, 8]])
‘‘’’

浅拷贝

当使用浅拷贝时，python只是拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。看代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
import copy
a=[1,2,3,[4,5],[6,7,8]]
c=copy.copy(a)
a[0]=1111
a[4][1]=7777
print(a,c)
''''
([1111, 2, 3, [4, 5], [6, 7777, 8]], [1, 2, 3, [4, 5], [6, 7777, 8]])

''''

深拷贝

deepcopy对外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是对象的引用。

# -*- coding:utf-8 -*-
import copy
a=[1,2,3,[4,5],[6,7,8]]
d=copy.deepcopy(a)
a[0]= 1111
a[3][0]=4444
a[4][0]=6666

print(a,d)
''''
([1111, 2, 3, [4444, 5], [6666, 7, 8]], [1, 2, 3, [4, 5], [6, 7, 8]])
''''