理解copy和deepcopy

示例

import copy   will = [ "Will" , 28 , [ "Python" , "C#" , "JavaScript" ] ] wilber = copy . copy ( will )   print id ( will ) print will print [ id ( ele ) for ele in will ] print id ( wilber ) print wilber print [ id ( ele ) for ele in wilber ]   will [ 0 ] = "Wilber" will [ 2 ] . append ( "CSS" ) print id ( will ) print will print [ id ( ele ) fo r ele in will ] print id ( wilber ) print wilber print [ id ( ele ) for ele in wilber ]

  代码结果为 ：

浅拷贝

浅拷贝会创建一个新的对象，这个例子中”wilber is not will”
但是，对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用（内存地址），也就是说”wilber[i] is will[i]”

当对will进行修改的时候

由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
但是list的第三个元素是一个可不类型，修改操作不会产生新的对象，所以will的修改结果会相应的反应到wilber上

当我们使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果：

• 使用切片[:]操作
• 使用工厂函数（如list/dir/set）
• 使用copy模块中的copy()函数

深拷贝

跟浅拷贝类似，深拷贝也会创建一个新的对象，这个例子中”wilber is not will”
但是，对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份（有特殊情况，下面会说明），而不是简单的使用原始元素的引用（内存地址）
例子中will的第三个元素指向39737304，而wilber的第三个元素是一个全新的对象39773088，也就是说，”wilber[2] is not will[2]”

拷贝的特殊情况

其实，对于拷贝有一些特殊情况：

• 对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有拷贝这一说

也就是说，对于这些类型，”obj is copy.copy(obj)” 、”obj is copy.deepcopy(obj)”

• 如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝，看下面的例子

总结

• Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递
• 使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.
• 如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
• 对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有被拷贝一说
• 如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝

       

参考链接：http://python.jobbole.com/82294/