NC92 最长公共子序列-II_最长公共子序列ii-优快云博客

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本文详细讲解了如何使用动态规划解决NC92问题，通过示例展示了如何找到两个字符串的最长公共子序列，包括空串处理和具体代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

NC92 最长公共子序列-II

描述
给定两个字符串str1和str2，输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空，则返回"-1"。目前给出的数据，仅仅会存在一个最长的公共子序列
示例1
输入：
“1A2C3D4B56”,“B1D23A456A”
复制
返回值：
“123456”
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示例2
输入：
“abc”,“def”
复制
返回值：
“-1”
复制
示例3
输入：
“abc”,“abc”
复制
返回值：
“abc”
复制

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * longest common subsequence
     * @param s1 string字符串 the string
     * @param s2 string字符串 the string
     * @return string字符串
     */
    public String LCS (String s1, String s2) {
        // write code here
        int m = s1.length() , n = s2.length() ;
        if(m == 0 || n == 0){
            return "-1" ;
        }
        int[][] dp = new int[m+1][n+1] ;
        for(int i = 0 ; i <= m ; i++){
            dp[i][0] = 0 ;
        }
        for(int j = 0 ; j <= n ; j++){
            dp[0][j] = 0 ;
        }
        for(int i = 1 ; i <= m ; i++){
            for(int j = 1 ; j <= n ; j++){
               
                if(s1.charAt(i-1) == s2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1 ;
                }else{
                     dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j] , dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        int s1L = s1.length(), s2L = s2.length();
        while(s1L != 0 && s2L != 0){
            if (s1.charAt(s1L-1) == s2.charAt(s2L-1)){
                sb.append(s1.charAt(s1L - 1));
                s1L--;
                s2L--;
            }else{
                if (dp[s1L-1][s2L] > dp[s1L][s2L-1]){
                    s1L--;
                }else{
                    s2L--;
                }
            }
        }
       if(sb.length() == 0)
            return "-1";
        return sb.reverse().toString();
        
    }
}