python深度学习（一）

tjuali

于 2019-03-29 23:14:04 发布

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分类专栏： Python学习机器学习

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本文通过一个实例演示了如何使用NumPy进行向量化运算以提高数据处理速度。具体实验中，生成了两个各包含一百万元素的数组，并计算了这两个数组的点积。实测结果显示，相较于传统的循环操作，向量化运算能显著提升处理速度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.向量化加快处理速度
import numpy as np
import time
a=np.random.rand(1000000)
b=np.random.rand(1000000)
tic=time.time()
c=np.dot(a,b)
toc=time.time()
print("Vectorization version:"+str(1000*(toc-tic))+"ms")