opencv 图像仿射变换 计算仿射变换后对应特征点的新坐标 图像旋转、缩放、平移

最新推荐文章于 2023-10-09 16:45:33 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/caojinpei123/article/details/103648269
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本文探讨了图像处理中常见的问题——图像旋转后数据超出原边界导致的截断现象，分析了这一现象的原因及可能的影响。

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caojinpei123
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在OpenCV里实现仿射变换—坐标变换
大坡3D软件开发
08-29 1777
在现实的图像操作软件中，经常碰到的不是给出放大多少倍，而是由用户在软件的界面上选择多大的区域，或者选择几个点，那么这样情况下，怎么样来计算出变换矩阵呢？从前面知道变换矩阵是2X3的矩阵，说明有六个未知数，又有中学的代数知识知道要解决六个未知数，那么方程组至少要联立三条方程，要准备三条方程的先决条件，就是要有三组坐标。因此，只要在用户选择的区域里找到三个不同点的坐标，就可以计算出变换矩阵。如果给出三...
opencv (十六)图像仿射变换
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
02-20 592
一般插值，默认0 两种方法 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img = imread("lena.png"); if (img.empty()) { cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
opencv 图像仿射变换 计算仿射变换后对应特征点的新坐标 图像旋转、缩放、平移...
weixin_34354173的博客
01-08 1920
常常需要最图像进行仿射变换，仿射变换后，我们可能需要将原来图像中的特征点坐标进行重新计算，获得原来图像中例如眼睛瞳孔坐标的新的位置，用于在新得到图像中继续利用瞳孔位置坐标。 仿射变换在：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/7616044 这位大牛的博客中已经介绍的非常清楚。 关于仿射变换的详细介绍，请见上面链接的博客。 我这...
opencv 根据仿射变换矩阵计算新坐标点
weixin_43917589的博客
08-23 2386
# 计算经过仿射变换新的boxes # boxes表示原始坐标点，target_point表示经过仿射变换后新的坐标点 pts = np.float32(boxes).reshape([-1, 2]) # 要映射的点 pts = np.hstack([pts, np.ones([len(pts), 1])]).T target_point = np.dot(RotateMatrix, pts) # 映射后的坐标 //src_point表示原图的坐标点，resu...
C++ OpenCV 计算仿射变换后对应特征点的新坐标
weixin_43917589的博客
08-11 1590
C++ OpenCV 计算仿射变换后对应特征点的新坐标。
使用OpenCV实现仿射变换—缩放功能
09-18
仿射变换是一种线性映射，它可以保持平行线的性质，包括平移、旋转、缩放等操作。在缩放操作中，我们希望改变图像的大小，例如将图像放大或缩小以适应特定的需求。 首先，要实现缩放，我们需要了解齐次坐标和仿射...
36.OpenCV图像几何变换万字详解（平移缩放旋转、镜像仿射透视）.pdf
最新发布
03-31
根据变换的复杂程度，可以将其大致分为简单变换（如平移、缩放、旋转、镜像）和复杂变换（如仿射变换、透视变换）。接下来，我们将详细介绍这些变换的基本原理和OpenCV中的实现方法。 ### 一、图像平移变换 #### ...
Python3+OpenCV2实现图像的几何变换(平移、镜像、缩放、旋转、仿射)
09-19
本文将详细讲解如何使用Python3结合OpenCV2库来实现图像的几何变换，包括平移、镜像、缩放、旋转和仿射变换。 1. 平移 平移是指在图像坐标系中移动图像，保持图像内容不变。在OpenCV中，可以使用数组索引来实现平移...
Python 在OpenCV里实现仿射变换—坐标变换效果
09-18
在OpenCV中，仿射变换是一种常用的图像变换技术，它能够保持图像的直线性，但允许缩放、旋转和平移。本篇文章将详细探讨如何使用Python和OpenCV实现仿射变换，特别是坐标变换的效果。 首先，了解仿射变换的基本概念...
【opencv】仿射变换
lyl771857509的博客
01-17 3500
图像几何变换之仿射变换 1:定义：仿射变换的功能是从二维坐标到二维坐标之间的线性变换，且保持二维图形的“平直性”和“平行性”（直线之间的相对位置关系保持不变，平行线经仿射变换后依然为平行线，且直线上点的位置顺序不会发生变化）。非共线的三对对应点确定一个唯一的仿射变换。。仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括平移，缩放，翻转，旋转和剪切。 这类变换可以用一个3*3的矩阵M来表
【OpenCV】-仿射变换
qq_44859533的博客
08-04 6273
仿射变换（Affine Map)又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间的过程。保持二维图形之间的相对位置保持不变，平行线依然是平行线，且直线上的点的位置顺序不变。如上，点1、2、3（在Image 1中形成一个三角形）与Image 2中的三个点是一一映射的关系，且它们仍然形成三角形，但形状已经和之前的不一样的，可以通过这样的两组三点求出仿射变换，然后把这种变换应用到图像中去。第五个参数：插值方法的标识符。第三个参数：2 x 3的变换矩阵，求得的仿射变换。.
opencv 仿射变换
weixin_44901043的博客
03-16 6956
文章目录一、仿射变换二、求解仿射变换三、opencv 函数支持1.getAffineTransform()函数2.getRotationMatrix2D()函数3.warpAffine()函数四、测试代码 一、仿射变换 仿射变换可以理解为矩阵乘法(线性变换)和向量加法(平移)的变换。本质上，一个仿射变换代表了两个图像之间的关系,可以分别表示为： 1.旋转(线性变换) 2.翻译(向量加法) 3.缩放操作(线性变换) 仿射变换通常使用2×3矩阵表示： 将M乘于一个二维向量[x, y]，例如图像像素坐标，最终可
opencv 仿射变换_一文搞懂仿射变换
weixin_39905500的博客
12-06 599
导读在图像处理中，我们经常需要对图像进行各种操作如平移、缩放、旋转、翻转等，这些操作都属于图像的仿射变换，我们通过一个变换矩阵就能很容易的实现。本篇文章详细的介绍了各种操作的实现原理，以及代码的实现和使用仿射变换仿射变换也称仿射投影，是指几何中，对一个向量空间进行线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。所以，仿射变换其实也就是在讲如何来进行两个向量空间的变换假设有一个向量空间k：和...
opencv学习日志21-仿射变换(定义点之间对应关系)
taiyuezyh的博客
03-16 2162
前言 这篇文章中主要讲述opencv中仿射变换的进一步应用。 一、代码 //第三题 仿射变换 旋转缩放(定义点之间对应关系) #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { cv::Mat dstMat; cv::Mat srcMat = imread("C://Users//john//Desktop//1.jpg",
(opencv)图像几何变换——仿射变换
yangSHU21的博客
06-12 1131
图像的仿射变换是指在空间直角坐标系中将一个二维坐标转换到另外一个二维坐标，仿射变换是一种线性变换，可以表示为线性变换（矩阵相乘）与平移过程。使用opencv进行仿射变换时，会先计算出一个仿射变换矩阵，getRotationMatrix2D函数首先将角度转换为了弧度，然后计算旋转矩阵。通过它计算得到二维旋转的仿射变换矩阵后，就可以通过warpAffine函数对源图像进行仿射变换。结果如下：图2是点仿射变换、图3是角仿射变换（但是丢失了一部分信息）图像仿射变换可以应用在大部分几何变换操作中。
OpenCV4（C++）—— 仿射变换、透射变换和极坐标变换
qq_43199575的博客
10-09 1771
但是还有一点：上图的红色框和蓝色框看起来中心点是一样的，因为红色框位于蓝色框中心位置。（1）getRotationMatrix2D()是为了得到一个仿射变换矩阵，然后通过 cv::warpAffine 函数应用到图像上进行旋转操作（如果我们已知图像旋转矩阵，可以自己生成旋转矩阵而不调用该函数）。（(2)前面说到，仿射变换矩阵是一个2×3的形式，而它的第三列就是平移向量b0，b1。根据矩阵相乘的规则，其中线性变换矩阵A为2×2的矩阵，平移向量B为2×1的向量，两者结合就是一个2×3的变换矩阵。
Opencv图像的平移变换
云之飞踢的博客
03-28 3415
图像平移变换的基本原理： 假设(x0,y0)为原图像坐标，(x,y)为变换后图像坐标，dx为水平偏移量，dy为垂直偏移量，则平移变换的坐标映射为  y=y0+dy; x=x0+dx; 由于原图像的行数是src.rows,列数是src.cols。 因此水平偏移量为每列像素向右平移dx，垂直偏移量为每行像素想下平移dy。如图所示： 代码如下： #include "open
掌握图像仿射变换：平移、旋转与剪切的实践操作
其中，\( (x, y) \)是原始图像中的点，\( (x', y') \)是变换后图像中的点，\( a_{11}, a_{12}, a_{21}, a_{22} \)表示线性变换部分，控制图像的缩放、旋转和剪切，\( t_x, t_y \)是平移向量，分别控制水平和垂直方向...
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