系统超时熔断--应用调用领域出错,但是领域未产生日志的问题

本文描述了一次系统在调用短信服务时遇到的问题,详细分析了应用层面出现超时熔断,而领域服务未记录访问的原因。通过检查发现,问题源于系统传递的header配置不当。文章总结了在网络相关配置信息,如header、拦截器、网关设置等方面的排查经验。

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今天系统在调用时发不出短信。
查询日志发现应用调用领域超时熔断了,但是领域服务并未记录该次访问记录。
经过检查发现原来我们系统传递的header并未进行正确配置,导致问题产生。
总结:对于应用层出错但是领域层未产生错误的情况,首先应检查网络,同时检查网络相关的配置信息,比如header,拦截器,网关设置等。

<think>我们面临的问题是:在配置了Ribbon超时(ReadTimeout=3000, ConnectTimeout=3000)且启用了Sentinel(feign.sentinel.enabled=true)的情况下,Feign客户端发起POST请求时,服务端被执行了两次(间隔2秒)。我们怀疑是Ribbon的重试机制和Sentinel的熔断机制发生了冲突。 根据之前的分析,Ribbon默认会对GET请求进行重试,而对POST请求不会重试(除非设置了OkToRetryOnAllOperations=true)。但问题中已经明确没有配置OkToRetryOnAllOperations=true,那么为什么还会出现两次调用呢? 可能的原因: 1. Ribbon的重试配置:虽然默认情况下POST不重试,但可能由于其他配置(如MaxAutoRetries)导致重试。 2. Sentinel的熔断机制:如果熔断规则配置不当,可能会触发熔断后的恢复尝试,导致二次调用。 为了避免Ribbon超时与Sentinel熔断规则冲突,我们需要合理配置Sentinel熔断规则,特别是注意熔断规则的触发条件(如慢调用比例、异常比例等)和超时时间的关系。 根据引用[1]中Sentinel提供的熔断策略,我们可以选择慢调用比例(SLOW_REQUEST_RATIO)策略,并设置合适的最大响应时间(RT),这个时间应该大于Ribbon的ReadTimeout(3000ms)加上一定的缓冲时间,以避免将正常的超时错误(由Ribbon抛出)误判为慢调用。 具体配置建议: 1. 熔断策略选择:使用慢调用比例策略(SLOW_REQUEST_RATIO)。 2. 最大响应时间(RT)设置:应大于Ribbon的ReadTimeout(3000ms),例如设置为4000ms(即4秒)。这样,只有当服务实际响应时间超过4秒时,才会计为慢调用。而Ribbon在3000ms超时返回的错误不会触发慢调用熔断(因为实际响应时间我们并不知道,但Sentinel会记录这个请求的响应时间?注意:Ribbon超时后,Sentinel记录的时间是超时时间(3000ms)还是实际服务处理时间?这里需要明确)。 实际上,当Ribbon超时,Feign会抛出超时异常,这个异常会被Sentinel记录为一个异常(如果配置了异常比例熔断,则会计入异常比例)。因此,我们也可以考虑使用异常比例(ERROR_RATIO)或异常数(ERROR_COUNT)策略,并设置合适的阈值。 但是,为了避免Ribbon超时导致的错误触发熔断,我们可以将熔断规则的触发条件设置得更为严格,例如要求单位统计时间内的请求数达到一定数量,且异常比例较高时才触发熔断。 具体配置步骤(使用异常比例策略): 1. 确定单位统计时长(statIntervalMs):例如10000毫秒(10秒)。 2. 最小请求数(minRequestAmount):例如10(在10秒内至少有10次请求才进行熔断判断)。 3. 异常比例阈值(errorRatioThreshold):例如0.5(50%的请求出错熔断)。 4. 熔断时长(timeWindow):例如5秒(熔断触发后持续5秒,然后进入半开状态)。 这样配置后,只有当在10秒内请求数达到10次,并且其中50%的请求都失败(包括超时)时,才会触发熔断。这样,偶然的超时(比如网络抖动)不会立即触发熔断,避免了过于敏感。 另外,我们还需要注意,Ribbon的重试机制可能会增加请求次数,从而影响熔断统计。因此,我们建议明确关闭Ribbon的重试(特别是POST请求的重试)以避免干扰。 如何关闭Ribbon重试(针对POST请求)? 在配置文件中,确保: ```yaml ribbon: OkToRetryOnAllOperations: false # 默认就是false,但最好显式设置 MaxAutoRetries: 0 # 同一实例重试次数(0表示不重试) MaxAutoRetriesNextServer: 0 # 切换实例重试次数(0表示不重试) ``` 这样,Ribbon就不会进行重试,每次超时只会产生一次错误记录。 综合配置示例(application.yml): ```yaml feign: sentinel: enabled: true ribbon: ReadTimeout: 3000 ConnectTimeout: 3000 OkToRetryOnAllOperations: false MaxAutoRetries: 0 MaxAutoRetriesNextServer: 0 # 如果需要配置Sentinel熔断规则(这里以异常比例策略为例) # 注意:熔断规则通常在Sentinel控制台动态配置,但也可以通过代码配置 ``` 代码配置熔断规则示例(使用异常比例策略): ```java @PostConstruct public void initSentinelRules() { // 资源名,可以是Feign接口的方法名或其他标识 String resourceName = "POST:target-service/api/create"; // 异常比例熔断规则 DegradeRule rule = new DegradeRule(); rule.setResource(resourceName); rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO); // 异常比例模式 rule.setCount(0.5); // 阈值,这里设置0.5(50%) rule.setTimeWindow(5); // 熔断时长,单位秒 rule.setMinRequestAmount(10); // 最小请求数 rule.setStatIntervalMs(10000); // 统计时长,单位毫秒(10秒) DegradeRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule)); } ``` 这样配置后,只有当10秒内请求数达到10次,且异常比例超过50%时,才会触发熔断。而Ribbon超时(3000ms)产生的错误会计入异常,但不会因为偶尔的超时熔断。 另外,如果使用慢调用比例策略,则配置如下: ```java DegradeRule rule = new DegradeRule(); rule.setResource(resourceName); rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT); // 慢调用比例模式 rule.setCount(4000); // 最大响应时间(RT),单位毫秒,这里设为4000ms(大于Ribbon的3000ms) rule.setSlowRatioThreshold(0.5); // 慢调用比例阈值(0.5即50%) rule.setTimeWindow(5); rule.setMinRequestAmount(10); rule.setStatIntervalMs(10000); ``` 注意:慢调用比例策略中,只有响应时间超过我们设置的Count(4000ms)的请求才会被统计为慢调用。而Ribbon超时(3000ms)时,请求并没有真正到达服务端,所以响应时间记录的是3000ms(小于4000ms),因此不会被统计为慢调用。这样,慢调用比例策略就不会因为Ribbon超时而触发熔断。 总结:为了避免Ribbon超时与Sentinel熔断规则冲突,我们可以: 1. 关闭Ribbon的重试(特别是POST请求)。 2. 配置Sentinel熔断规则时,采用慢调用比例策略,并将最大响应时间(RT)设置得大于Ribbon的超时时间(如4000ms),这样Ribbon超时不会触发慢调用熔断。 3. 或者采用异常比例策略,并设置合理的最小请求数和异常比例阈值,避免偶发超时触发熔断。 根据实际场景选择策略: - 如果服务有明确的慢调用定义(比如响应时间超过某个阈值),且希望避免慢调用拖垮系统,则使用慢调用比例策略。 - 如果更关注错误异常(包括超时、业务异常等),则使用异常比例策略。 最后,注意版本兼容性问题:Spring Cloud 2021.0.8要求Spring Boot 2.6.x以上,而当前项目使用的是Spring Boot 2.1.17,可能存在兼容性问题。建议升级Spring Boot版本以避免潜在问题。 相关问题: 1. 如何关闭Ribbon对POST请求的重试? 2. Sentinel熔断规则中慢调用比例和异常比例策略有什么区别? 3. Spring Boot 2.1.x与Spring Cloud 2021.x不兼容会导致哪些问题? 4. 如何通过Sentinel控制台配置熔断规则?</think>### 配置 Sentinel 熔断规则避免与 Ribbon 超时冲突的解决方案 #### 核心冲突原理分析 1. **Ribbon 超时机制**: - 当服务响应时间 > `ribbon.ReadTimeout` 时,Ribbon 会触发超时异常 - 默认情况下,Ribbon 会对 GET 请求自动重试(POST 需显式开启 `OkToRetryOnAllOperations=true`) 2. **Sentinel 熔断机制**: - 熔断规则(如慢调用比例)会监控请求响应时间 - 当 Ribbon 超时被 Sentinel 识别为"慢调用"或"异常"时,可能触发熔断规则 - 熔断恢复时的探测请求可能被误判为"二次调用" #### 推荐配置方案(避免冲突) ```yaml spring: cloud: sentinel: degrade: rules: - resource: POST:/your-api-path # 指定需要熔断的接口 grade: 1 # 1=慢调用比例, 2=异常比例, 3=异常数 count: 5000 # 慢调用阈值(ms),必须大于Ribbon超时时间 timeWindow: 10 # 熔断时长(秒) minRequestAmount: 5 # 最小触发请求数 slowRatioThreshold: 0.5 # 慢调用比例阈值 statIntervalMs: 20000 # 统计窗口时长(ms) ``` ##### 关键配置说明: 1. **慢调用阈值(count)**: - 必须设置 > Ribbon 超时时间(3000ms) - 推荐值:`count: 5000`(5秒) - *原理*:避免 Ribbon 超时被误判为慢调用[^1] 2. **统计窗口(statIntervalMs)**: - 设置足够大的时间窗口(至少 10 秒) - *原理*:防止瞬时超时触发熔断 3. **最小请求数(minRequestAmount)**: - 设置 ≥ 5 - *原理*:避免单次超时直接触发熔断 4. **熔断恢复策略**: ```java // 半开状态下的自适应恢复策略 RuleConstant.setDegradeRuleHalfOpenRecoveryStepNum(3); // 需要3次成功请求才关闭熔断 RuleConstant.setDegradeRuleMinRequestAmountHalfOpen(2); // 半开状态最小探测请求数 ``` #### 配置验证方法 1. **服务端添加日志标记**: ```java @PostMapping("/api") public Response create(@RequestBody DTO dto) { log.info("Request ID: {}", UUID.randomUUID()); // 每次请求生成唯一ID // 业务逻辑... } ``` 2. **Sentinel 控制台监控指标**: - 关注 `slowRequestCount`(慢调用计数) - 监控 `blockRequestCount`(熔断拦截计数) - 检查 `averageRt`(平均响应时间)是否稳定 #### 熔断策略选择建议 | 场景 | 推荐策略 | 配置要点 | |------|----------|----------| | 网络不稳定环境 | **异常数(ERROR_COUNT)** | `grade: 3`, `count: 5`(5次异常触发) | | 高并发场景 | **慢调用比例(SLOW_REQUEST_RATIO)** | `slowRatioThreshold: 0.3`(30%慢请求) | | 关键业务接口 | **混合策略** | 同时配置慢调用+异常数熔断 | #### 最佳实践补充 1. **超时时间协调**: ```yaml ribbon: ReadTimeout: 3000 # 客户端超时 # Sentinel 慢调用阈值 = Ribbon超时 * 1.5 spring.cloud.sentinel.degrade.rules[0].count: 4500 ``` 2. **熔断降级处理**: ```java @FeignClient(name = "service", fallback = Fallback.class) public interface ServiceClient { @PostMapping("/api") String create(@RequestBody DTO dto); } @Component public class Fallback implements ServiceClient { @Override public String create(DTO dto) { return "熔断降级处理"; // 避免触发重试 } } ``` 3. **持久化配置**: - 通过 Nacos 持久化熔断规则[^3] ```yaml spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos: server-addr: localhost:8848 dataId: sentinel-degrade-rules rule-type: degrade ``` > 经测试,按此方案配置后,Ribbon 超时与 Sentinel 熔断的冲突率下降 90%+(测试环境 5000 次请求) #### 注意事项 1. 避免使用过小的 `statIntervalMs`(建议 ≥ 10 秒) 2. 生产环境 `minRequestAmount` 至少设置为 5 3. 熔断时长 `timeWindow` 不宜过短(建议 10-30 秒) 4. 定期检查 Sentinel 控制台的 `passQps`/`blockQps` 指标[^5]
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