随笔: Python日志解析-正则表达式

程序员转型公务员的开源指南:developer2gwy项目解析 在数字化转型浪潮下,技术思维正在重塑传统行业的工作方式。developer2gwy项目创新性地将软件开发方法论应用于公务员考试准备,通过模块化设计、版本控制等工程实践,为程序员群体提供了独特的备考框架。该项目采用Git协作模式构建知识体系,包含行测解题模式库、申论写作模板等核心组件,并特别强调技术思维在体制内工作的迁移应用。从Anki记忆算法到Python数据处理,再到用Git管理申论版本,这种技术驱动的方法显著提升了备考效率。对于考虑职业转型的技术从业者,这类开源项目不仅降低了信息壁垒,更展示了跨领域思维 阅读详情

随笔: Python日志解析-正则表达式

# 日志解析
class Log_parse(object):
    '''
    正则表达式
    '''
    def regular_expression(self, file, start_value, end_value):
        text = re.sub('\s+', '', file)
        pattern = start_value+'(.*?)'+end_value
        match = re.search(pattern, text)
        return match.group(1)

GPT提示工程实战指南:可控输出与可复现效果的三大支柱 大语言模型不是黑箱,而是基于概率预测的语义引擎,其输出质量高度依赖提示工程、上下文管理与参数调控。理解temperature、max_tokens和上下文窗口的耦合关系,是实现输出可控性的底层原理;而分层设计System Prompt、User Prompt和Few-Shot Examples,则构成稳定复现结果的技术保障。这种工程化思维显著提升法律合同审查、电商文案生成、教育出题等垂直场景的准确率与交付效率,尤其适用于已入门但效果不稳的中阶使用者,帮助其跨越从‘能用’到‘可靠可用’的关键门槛。 阅读详情

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1. 用正则表达式提取log文件中感兴趣的数据, 正则表达式参考资料 https://blog.youkuaiyun.com/u010412858/article/details/83062200 2. 将提取的数据可视化出来 将list可视化出来,参考资料 https://blog.youkuaiyun.com/u012474716/article/details/70224767 最终我的代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os im..

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caodingzheng
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