AJAX控件示例之 Caledar,ComfirmButton

本文介绍了如何使用ASP.NET AJAX中的三个基本控件:CalendarExtender、ConfirmButtonExtender及一个示例按钮。通过简单的代码示例展示了这些控件的基本用法,并强调了CSS对于布局的重要性。

这一节主要是学习这个三个基本的控件,这三个控不是很难学,都是可以对它extends,在VS2008中借用它的扩展功能就能很快的达到;

现在看看效果吧:

Caledar:

Caledar

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ComfirmButton: Clikc "Click Me" Button show:

ComfirmButton 

现在来看看代码吧:

 

<%-- AJAX 日历控件的示例  --%>
           
                <asp:TextBox ID="TextBox1" runat="server"></asp:TextBox>
                <AjaxControlToolkit:CalendarExtender ID="CalendarExtender1"  
                 runat="server" TargetControlID="TextBox1">
                </AjaxControlToolkit:CalendarExtender>
<style type="text/css"> .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-color: #ffffff; /*white-space: pre;*/ } .csharpcode pre { margin: 0em; } .csharpcode .rem { color: #008000; } .csharpcode .kwrd { color: #0000ff; } .csharpcode .str { color: #006080; } .csharpcode .op { color: #0000c0; } .csharpcode .preproc { color: #cc6633; } .csharpcode .asp { background-color: #ffff00; } .csharpcode .html { color: #800000; } .csharpcode .attr { color: #ff0000; } .csharpcode .alt { background-color: #f4f4f4; width: 100%; margin: 0em; } .csharpcode .lnum { color: #606060; }</style>
  <%--  ConfirmButton控件示例--%>
              <asp:Button  runat="server" ID="Button1"  Text="Click Me" OnClick="Click_Me" />
                <AjaxControlToolkit:ConfirmButtonExtender runat="server" 
                 ConfirmText="I Love You" TargetControlID="Button1"/>
代码就是这么的简单,如果你相很好的用好AJAX这些控件,给我自己的感觉就是你的CSS还要学一下,这里面要用到很多的
页面部局,如果没有部局不好,就会影响你的显示;
好了,就这么的简单没有什么可以说的,以上的代码是自己学习,如对大家有帮助请支持一下,根据大家的声音我会加倍的努力
写得更好哟
祝大家晚安!
<style type="text/css"> .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-color: #ffffff; /*white-space: pre;*/ } .csharpcode pre { margin: 0em; } .csharpcode .rem { color: #008000; } .csharpcode .kwrd { color: #0000ff; } .csharpcode .str { color: #006080; } .csharpcode .op { color: #0000c0; } .csharpcode .preproc { color: #cc6633; } .csharpcode .asp { background-color: #ffff00; } .csharpcode .html { color: #800000; } .csharpcode .attr { color: #ff0000; } .csharpcode .alt { background-color: #f4f4f4; width: 100%; margin: 0em; } .csharpcode .lnum { color: #606060; }</style>
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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