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原创概念：什么是深度学习

“深度”深度学习的前身是人工神经网络（ANN），其组成为输入层（输入训练数据），输出层（输出计算结果），中间有1个或多个隐藏层，使输入数据向前传播至输出层，“深度”一词一般是指隐藏层很多（一般指5层，10层，几百层甚至几千层）举例，我们拿到一张图片，对它做一些预处理，如图像居中，灰度调整，梯度锐化，去除噪声，倾斜度调整等，就可以将数据输入到神经网络的第一层，然后第一层会自己提取这个图像的特征...

2018-09-04 23:05:20 1419

原创概念：什么是人工智能

定义：简而言之，人工智能就是研究用计算机来实现人类的智能范围：该领域的研究包括机器人，语音识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等实现方式：机器主要是通过大量的训练数据进行训练，程序不断的自我学习和修正来训练出一个模型，模型本质：一堆参数，用上千万，上亿个参数来描述业务的特点，如“人脸”，“用户画像”的特点，从而接近人类智力实现方法：一般是通过机器学习及机器学习的子集--深度学习（...

2018-09-04 22:30:31 1071

原创 gcc编译.c文件过程

1.总的来说，可以使用一下命令来完成预处理，编译，汇编，链接过程gcc hello.c -o hello 生成可执行文件hello2.分过程来说明第一，预处理过程gcc -E hello.c >>hello.i 生成内容写入到文件hello.i中。对各种预处理命令进行处理，包括头文件的包含、宏定义的扩展、条件编译的选择等第二，编译过程gcc -S hel...

2018-07-18 23:23:09 3675 1

原创怎么理解感知器和logits？

在学习深度学习时，不可以免得会碰到感知器和logits，该怎么理解它们呢，下面将分开说明：1.感知器又称感知机，是一种人工神经网络，可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。2.logits: 未归一化的概率，是未进入softmax的概率，一般是输出层的输出，激活函数softmax的输入...

2018-03-24 20:46:02 331