怎么理解感知器和logits？

最新推荐文章于 2025-05-17 22:48:57 发布
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本文解释了感知器和logits的概念。感知器是一种简单的二元线性分类器，属于人工神经网络的一种基本形式；而logits则表示未经过softmax函数归一化的概率值，通常出现在神经网络的输出层。

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在学习深度学习时，不可以免得会碰到感知器和logits，该怎么理解它们呢，下面将分开说明：
1.感知器  又称感知机，是一种人工神经网络，可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。

2.logits: 未归一化的概率，是未进入softmax的概率，一般是输出层的输出，激活函数softmax的输入
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