使用ssh搭建jupyter notebook服务器

最新推荐文章于 2025-04-24 20:09:49 发布
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#python #linux #ssh #jupyter #notebook

本文介绍如何通过SSH隧道远程访问部署在Linux服务器上的Jupyter Notebook。包括生成密钥、配置Jupyter Notebook、启动SSH服务及使用Mac进行远程连接的具体步骤。

首先配置好linux服务器端的openssh

设置jupyter

生成密钥：

ipython
from IPython.lib import passwd
passwd()

输入密码
复制“sha1………”

自行创建一个配置文件，然后在运行 Jupyter notebook 的时候动态加载配置信息
在~/.jupyter/下创建jupyter_red_config.py文件
内容如下：

c.NotebookApp.ip = 'localhost' # 指定
c.NotebookApp.open_browser = False # 关闭自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 端口随意指定
c.NotebookApp.password = u'sha1:*******' # 复制前一步生成的密钥

参考：

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[AI开发配环境]jupyter notebook远程连接ssh
YuQiao0303的博客
05-15 845
照这个操作： https://blog.youkuaiyun.com/wuqrcn/article/details/135512396注意，在base环境中安装，这样在其他所有环境中都能用，到时候选环境即可。 保存hash 输入ipythohn，然后依此输入以下命令： 修改配置文件 修改配置文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，在最下面增加： 在你要用的环境中添加kernel conda activate XXX conda install ipykernel python -
远程连接服务器上搭建jupyter notebook
图像处理、SLAM、PCL、OpenCV爱好者
08-08 4195
前段时间趁着阿里云搞活动白嫖了3年的ECS服务器，拿来玩儿玩儿Python。
ssh访问远端服务器的jupyter notebook服务
cncyww的博客
03-03 609
转自： 作者：ibunny 链接：https://www.jianshu.com/p/8fc3cd032d3c 在远程服务器上，启动jupyter notebooks服务： jupyter notebook --no-browser --port=8889 在本地终端中启动SSH： ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 userna...
Linux服务器：ssh登录（Windows端）+安装Anaconda+配置jupyter登录设置
菜的Code
01-11 1222
服务器配置jupyter本地电脑打开，最新版操作，小白也能轻松搞定。
通过SSH远程使用jupyter notebook
wuyanxue的专栏
07-03 1761
转载：https://blog.youkuaiyun.com/patrick75/article/details/51473884
ssh远程使用jupyter notebook
m0_46250260的博客
11-09 1157
其中： -N 告诉SSH没有命令要被远程执行；-f 告诉SSH在后台执行；-L 是指定port forwarding的配置，远端端口是8889，本地的端口号的8888。例如：ssh -g -N -L 8971:localhost:8889 hxx@172.x.x.x -p 10022。如果想在远程使用jupyter的话，打开远程的服务器，输入http://172.x.x.x:8889/tree。例如：localhost:8971/
如何在电脑上使用 Jupyter Notebook 通过 SSH 远程连接树莓派Zero
Firmin123456的博客
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有无数种方式通过SSH远程连接树莓派，但对于树莓派Zero 2W这种硬件资源有限的板子，因为内存有限Pycharm干脆不能通过SSH连接树莓派Zero 2W。VScode通过SSH连接时，也会因为资源有限时常断线。因此，我们就要用轻量级的编辑器Jupyter Notebook来实现远程连接。
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云服务器只要开个外网接口，就会被挖矿的给盯上，连个2G内存的CPU服务器都不放过，真是累觉不爱。 找了一下，竟然有通过ssh远程访问jupyter的方式，开搞。 服务器上开端口，然后启动jupyter： jupyter notebook --no-browser --port=8080 --ip=* 本地执行： ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 remote_user@remote_host 其中： -N 告诉SSH没有命令要被远程执行； -f
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1、登陆远程服务器 2、生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 生成的配置文件默认会存放在当前用户目录下的.jupyter文件夹下，名为jupyter_notebook_config.py ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 3、生成密码 在bash命令行下输入ipython，打开python编辑器，按照如下输入生成密码指纹 In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]:
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dbe66542的博客
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ssh端口转发 访问jupyter notebook 引言 之前在云服务器上搭jupyter notebook，在本地直接在浏览器中输入端口就可以直接访问，虽说麻烦点，但在网上可以搜“阿里云 juoyter notebook”可以找到现成的教程 和云服务上不同的是，实验室的服务器是内网访问，而且是不是常规的22端口进入，是在29端口进入，直接通过浏览器输入服务器ip：XXXX\ 是无法访问...
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一站式配置Jupyter-notebook，不走弯路！
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01-10 1059
1: 在远程服务器上，启动jupyter notebook服务： jupyter notebook --no-browser --port=8889 2: 在本地Terminal中启动SSH： ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 remote_user@remote_host 其中： -N 告诉SSH没有命令要被远程执行； -f 告诉SSH在后...
linux 笔记：使用jupyter notebook 远程连接
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注意：这里的远程端口是上面配置的端口号（例如我配置的是8890，这里就需要写8890），本地端口随便写一个就可以，我这里写的是8888。它会自动映射到服务器的jupyter服务，出现jupyter窗口，输入你设定的jupyter密码，即成功进入。是ssh转发的端口号，随意设定一个即可，后面要记住你设定的这个转发的端口号。# 使用的端口，随意设置，但是要记得你设定的这个端口。输入上面的命令之后，会提示输入远程连接的密码，输入密码不报错即连接成功。是你刚才设定密码的hash码，修改成自己的hash码。
pycharm使用ssh连接远程jupyter
Cai_zi_heng的博客
10-30 1093
配置Jupyter服务器。
如何使用ssh通道实现jupyter notebook访问远程服务器
m0_73175917的博客
05-08 867
如何使用ssh通道实现jupyter notebook访问远程服务器
【ShuQiHere】解放你的背包：SSH 带你远程使用 Jupyter Notebook！
ShuQIHere的博客
09-24 1886
SSH 是一种用于远程登录和数据传输的加密网络协议，首次在 1995 年由芬兰计算机科学家开发。彼时，网络安全问题层出不穷，黑客攻击频发，数据泄露成了人们最为担忧的事情。SSH 的出现，如同在不安全的街头为你的数据加了一道安全锁🔒。它不仅加密了你的通信，还验证了双方的身份，确保信息在传输过程中的隐私和完整性。想象一下，以前的明文协议就像在公共场合大声宣告你的密码，而 SSH 则让你的信息如同在保险箱中一般安全。
jupyter notebook部署实验室服务器
03-15
### 部署和配置 Jupyter Notebook 在实验室服务器上部署和配置 Jupyter Notebook 是一项常见的需求，尤其是在需要通过远程访问进行数据分析或机器学习实验时。以下是详细的说明： #### 1. 环境准备 确保服务器的操作系统为 Linux（如 Ubuntu），并且已安装 Anaconda 或 Miniconda。如果尚未安装 Anaconda，则可以通过以下命令完成安装[^2]： ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` 执行上述脚本后，按照提示完成安装，并重启终端使更改生效。 #### 2. 创建虚拟环境 建议在独立的 Python 虚拟环境中运行 Jupyter Notebook，以避免依赖冲突。创建虚拟环境的方法如下： ```bash conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ``` 其中 `myenv` 可替换为你希望使用的环境名称[^3]。 #### 3. 安装 Jupyter Notebook/Lab 激活虚拟环境后，安装 Jupyter Notebook 或 Lab： ```bash pip install jupyterlab ``` 或者仅需 Notebook 功能时： ```bash pip install notebook ``` #### 4. 配置 Jupyter Notebook 生成默认配置文件以便自定义设置： ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 此命令会在用户目录下生成一个名为 `.jupyter/jupyter_notebook_config.py` 的文件。编辑该文件以启用密码保护或其他安全措施。例如，添加以下内容来指定绑定 IP 和端口： ```python c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.open_browser = False ``` #### 5. 设置密码 为了增强安全性，可以为 Jupyter Notebook 添加密码。运行以下命令生成哈希值： ```bash from notebook.auth import passwd passwd() ``` 将返回的哈希值加入到配置文件中的 `NotebookApp.password` 字段： ```python c.NotebookApp.password = u'sha1:<hash_value>' ``` #### 6. 启动服务 启动 Jupyter Notebook 并使其监听外部请求： ```bash jupyter notebook --no-browser ``` 此时可以在本地浏览器中输入 `<server_ip>:<port>` 访问 Notebook 接口。 #### 7. 远程访问优化 对于实验室服务器可能存在的防火墙限制，推荐使用 SSH 隧道实现更稳定的连接。具体方法是在客户端执行以下命令： ```bash ssh -L 8888:localhost:8888 username@server_address ``` 之后打开浏览器并导航至 `http://localhost:8888` 即可正常访问[^4]。 --- ### 总结 以上流程涵盖了从基础环境搭建到高级功能配置的所有必要环节。遵循这些步骤能够有效提升工作效率，同时保障数据传输的安全性。 ---
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