Canvaskan的博客

自主研究实习报告课程名称：室内定位技术姓 名：阚昊宇 基于稀疏自编码器预定位辅助WKNN的WiFi室内定位算法摘 要：为了提高基于WiFi指纹匹配的室内定位算法精度和降低遍历指纹库计算时间，本文针对WiFi信号强度RSSI矢量的稀疏性和日益增长的WiFi指纹库体积提出一种利用稀疏自编码器（Sparse Autoencoder，SAE）结合传统指纹库定位的室内定位算法。该算法基于RSSI指纹库，首先利用指纹库训练SAE进行数据重建提取特征，然后利用神经网络进行初步定位选择Q...

实习报告UWB室内定位课程名称：室内定位技术姓 名：阚昊宇目录UWB室内定位.... 1一 实验场地及设备介绍.... 1二 数据采集实验过程.... 1三 数据处理算法介绍及处理过程.... 2四 数据处理结果及精度分析.... 4（一）不剔除粗差... 4（二）剔除粗差... 4（三）利用信噪比赋权... 5五 小结.... 7参考文献.... 7UWB室内定位一 实验场地及设备介绍本实验在测绘学院302室进...

WIFI室内定位课程名称：室内定位技术姓 名：阚昊宇学 号：***************指导教师：***目录WiFi室内定位... 1一 实验场地及设备介绍... 1二 指纹库数据采集方法... 1三 指纹库整理方法... 2四 定位实验过程... 3五 指纹匹配算法介绍及数据处理... 4（一）最近邻法（NN）... 4（二）K近邻法（KNN）... 4（三）K加权近邻法（WKNN）... 4六 定位结果及精度分析...