旋转数组的最小数字

OJ链接:旋转数组的最小数字

题目描述

  •  把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
  • 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
  • NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

解题思路

数组问题,本质其实是一个求小值问题。

  • 方法一:理论上,遍历一次即可,但是我们可以根据题面使用稍微高效且更简单一点的做法。按照要求,要么是一个非递减排序的数组(小值在开始),要么是一个旋转(小值在中间某个地方) 。而且,旋转之后有个特征,就是在遍历的时候,原始数组是非递减的,旋转之后,就有可能出现递减,引起递减的数字,就是小值。
  • 方法二:采用二分查找的方式,进行定位。定义首尾下标,因为是非递减数组旋转,所以旋转后可以看做成两部分,前半部分整体非递减,后半部分整体非递减,前半部分整体大于后半部分。
  • 所以,我们假设如下定义,left指向左侧,right指向右侧,mid为二分之后的中间位置。
  • 则,a[mid] > a[left],说明目标小值,在mid的右侧,让 left=mid。a[mid] < a[left], 说明目标小值,在mid的左侧,让 right=mid。
  • 这个过程,会让[left, right]区间缩小。这个过程中,left永远在原数组前半部分,right永远在原数组的后半部分,而范围会一直缩小。当left和right相邻时,right指向的位置,就是小元素的位置。但是,因为题目说的是非递减,也就意味着数据允许重复,就可能会有a[left] == a[mid] == a[right]的情况,我们就无法判定数据在mid左侧还是右侧,就需要遍历。(注意,只要有两者不相等,我们就能判定应该如何缩小范围)

代码

class Solution {
public:
    int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) {
        if(rotateArray.empty())
            return 0;
        
        int left=0;
        int right=rotateArray.size()-1;
        int mid=0;
        
        //要一直满足该条件,以证明旋转特性
        while(left<right)
        {
            if(right-left==1)
            {
                //两个下标已经相邻了 
                mid=right;
                break;
            }
            
            if(rotateArray[left]==rotateArray[mid] &&
              rotateArray[left]==rotateArray[right])
            {
                //无法判定目标数据在mid左侧,还是右侧我们采用线性遍历方式
                int result=rotateArray[left];
                for(int i=left+1;i<right;i++)
                {
                    if(rotateArray[i]<result)
                        result=rotateArray[i];
                }
                return result;
            }
                
            int mid=(left+right)>>1;
            if(rotateArray[mid]>=rotateArray[left])
                //隐含条件 rotateArray[left] >= rotateArray[right]
                //说明mid在前半部分 
                left=mid;
            else
                //说明mid在后半部分 
                right=mid;
        }
        return rotateArray[mid];
    }
};

 

FFmpeg是一款功能强大的开源多媒体处理工具,广泛应用于视频和音频的编码、解码、转换以及流媒体处理。然而,由于历史原因和标准限制,原生的FFmpeg并不支持将H.265(高效视频编码)格式的视频流封装到FLV(Flash Video)容器中。FLV是一种常见的网络流媒体传输格式,但其最初设计时并未考虑现代高效的H.265编码标准。因此,当尝试将H.265编码的视频与FLV容器结合时,会出现“Video codec hevc not compatible with flv”的错误提示,表明FFmpeg无法识别这种组合。 为了解决这一问题,开发者通常需要对FFmpeg的源代码进行修改和扩展。一个名为“用于解决ffmpeg不支持flv+h265需要修改的文件.zip”的压缩包中包含了一些源代码文件,这些文件旨在扩展FFmpeg的功能,使其能够处理FLV容器中的H.265编码内容。压缩包中的三个关键文件分别是“flvdec.c”“flvenc.c”和“flv.h”,它们分别对应FLV的解码器、编码器和头文件。 flvdec.c:这是FFmpeg的FLV解码器源代码,经过修改后可能支持读取和解析包含H.265数据的FLV流。解码器的作用是从FLV容器中提取视频数据,并将其转换为可处理的原始像素格式。 flvenc.c:这个文件包含FLV编码器的源代码,经过调整后可能允许将H.265编码的视频流封装到FLV容器中。编码器负责将原始视频数据编码为H.265格式,并将其打包到FLV文件中。 flv.h:这是一个头文件,定义了FLV格式相关的常量、结构体和函数原型。修改该文件可能涉及添加或更新与H.265支持相关的定义和接口。 要应用这些修改,开发者需要重新编译FFmpeg源代码,并将修改后的版本替换原有的FFmpeg安装。这样,用户就可以使用定制版的FFmpeg来处理FLV+H.265的
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