LangChain——并行发散流程控制

并行化步骤

RunnableParallel（又名 RunnableMap）可以轻松并行执行多个 Runnable，并将这些 Runnable 的输出作为映射返回。
RunnableParallel 对于并行运行独立进程也很有用，因为映射中的每个 Runnable 都是并行执行的。

# 加载模型
from langchain_openai import ChatOpenAI, OpenAI
openai_api_key = "EMPTY"
openai_api_base = "http://127.0.0.1:1234/v1"
model = ChatOpenAI(
    openai_api_key=openai_api_key,
    openai_api_base=openai_api_base,
    temperature=0.3,
)

导入相关的包，并且将两个并行处理的内容；这里先列举了传统的处理方法；

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.runnables import RunnableParallel

outlinePromptTemplate = '''主题：{theme}
如果要根据主题写一篇文章，请列出文章的大纲。'''
outlinePrompt = ChatPromptTemplate.from_template(outlinePromptTemplate)


tipsPromptTemplate = '''主题：{theme}
如果要根据主题写一篇文章，应该需要注意哪些方面，才能把这篇文章写好。
'''
tipsPrompt = ChatPromptTemplate.from_template(tipsPromptTemplate)<