大模型 VS 大语言模型

最近很多朋友搞不懂大模型和大预言模型的区别，总是把大模型就认为是大语言模型。
今天就用这篇帖子做一个科普。

大模型

概念：大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、复杂计算结构的机器学习模型。它通常能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。

大语言模型

概念：大语言模型（Large Language Model，简称LLM），指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的重要途径。

很明显两者是有明显区别的，大语言模型通常是指我们所用到的对话形式的模型，例如ChatGPT、文心一言之类的模型；而大模型是对超大规模参数的模型统称。

大模型的分类

模型的发展最初是伴随着自然语言处理技术的不断发展的，这是由于文本数据的数据量更大且更容易获取。所以目前大模型最大的分类还是大语言模型，近两年衍生出一些语言与其他形式融合的大模型，例如：

• 文字生成音乐（MusicLM）
• 文字生成图像（DALL-E2，Midjourney）
• 文字图像生成机器人动作（RT-1）

大模型包括但不限于以下几类：

• 大语言模型（LLM）：专注于处理自然语言，能够理解、生成和处理大规模文本数据。大语言模型在机器翻译、文本生成、对话系统等任务上取得显著成果。OpenAI的GP