一 概述
GPT-3,这是一种具有1,750亿个参数的自然语言深度学习模型,比以前的版本GPT-2高100倍,它的参数量要比 2 月份刚刚推出的、全球最大深度学习模型 Turing NLP 大上十倍,而且不仅可以更好地答题、翻译、写文章,还带有一些数学计算的能力。
别人的观点阐述:GPT-3的表现常常像是一个聪明的学生,没有读完书,试图通过废话,比如一些众所周知的事实和一些直率的谎言交织在一起,让它看起来像是一种流畅的叙述。
待续....
本文探讨了GPT-3这款拥有1,750亿参数的自然语言模型,其超越前作的性能,数学能力,以及如何通过看似流畅但可能包含误导信息的回答展现复杂性。
GPT-3,这是一种具有1,750亿个参数的自然语言深度学习模型,比以前的版本GPT-2高100倍,它的参数量要比 2 月份刚刚推出的、全球最大深度学习模型 Turing NLP 大上十倍,而且不仅可以更好地答题、翻译、写文章,还带有一些数学计算的能力。
别人的观点阐述:GPT-3的表现常常像是一个聪明的学生,没有读完书,试图通过废话,比如一些众所周知的事实和一些直率的谎言交织在一起,让它看起来像是一种流畅的叙述。
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