【MATLAB代码,PDR5】二维行人航位推算仿真,与CKF、自适应CKF融合定位方法对比,MATLAB代码,订阅专栏后可直接查看完整代码

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订阅专栏后,可以直接查看源代码,粘贴到MATLAB空白脚本中即可直接运行、得到结果

针对位置观测噪声随时间变化的问题,比较固定噪声CKF和自适应CKF在PDR融合中的表现。程序给出轨迹、误差和噪声估计曲线,适合用于展示自适应滤波思想、观测质量变化建模以及PDR漂移抑制效果。

运行结果

代码已调通,以下为实际的运行结果:

  • 轨迹对比图同时展示真实轨迹、PDR、位置观测、固定CKF和自适应CKF的融合结果
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  • 定位误差曲线给出各方法随步数变化的位置误差,用于观察PDR累积漂移和滤波校正效果
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  • 自适应噪声估计:
    该图展示真实观测噪声变化和自适应滤波器在线估计的测量噪声强度。
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  • 命令行输出:展示各方法的均值、中位数、标准差和RMSE,便于直接进行数值对比。

【MATLAB代码,多无人机路径规划6】基于RRT与动态窗口法(RRT+DWA)的多无人机二维动态路径规划与避障。订阅专栏后可查看完整代码 本文基于MATLAB实现四架无人机在二维动态障碍环境中的协同路径规划,采用RRT+DWA算法,支持参数自定义。通过对比RRT+APF与RRT+DWA的避障效果,可视化轨迹、净间隙、速度加速度及航程等,输出任务完成率与碰撞统计。代码可直接运行,订阅专栏后获取完整源码,支持定制与讲解。 阅读详情

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MATLAB卡尔曼 毕昇杯全国一等奖获得者 毕昇杯全国一等奖获得者 领域专家: 数据科学与机器学习技术领域 领域专家: 数据科学与机器学习技术领域
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