这道题我感觉不应该算数组,更多的应该是动态规划问题。很有代表性的一个简单题。
53.最大字数组和:
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int tmp=0;
int ans=nums[0];
for(auto &x:nums){
tmp=max(x,tmp+x);
ans=max(ans,tmp);
}
return ans;
}
};
就是说,要判断当前值,和这个值之前的最大和,谁大谁小。这样每一轮迭代,都能得到最优结果。
其中这个tmp,代表的是:从头一直加到结尾,的总和,这样新的tmp就表示到这个数位置,最大的和。
之后,用这个最大和与最大子和对比,谁大就用谁。
DP的公式是:f(i)=max{f(i−1)+nums[i],nums[i]}
这里记录的是两个和,一个是到此一起的最大和,另外是子和。
个人认为这道题的贪心或者分治都不如动态规划好用一点。
核心的过程在于:x与tmp+x的比较,因为有可能,我们的新值比之前多有的都大,这是其中的一种重要情况,也是让我们抉择是否丢弃值的关键。
也就是说,当前为止之和,以及最大和,两种方式的和。