缓存淘汰算法

常见的几种缓存算法
最新推荐文章于 2025-09-24 20:45:47 发布
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博客内容围绕常见的几种缓存算法展开，聚焦信息技术领域中缓存算法相关知识。
内存缓存（cache）常用淘汰算法
Stay Hungry, Stay Foolish
08-30 4967
简介缓存淘汰算法不可能实现的算法 OPT无脑算法 FIFO常见算法 LRU进阶算法 2Q进阶算法 LIRS参考资料 简介 在工程实践中，完成一个项目，通常可以分两步走： 产品实现，即完成产品的编码，实现产品需求，能够提供所需的功能； 产品优化，即对产品已有功能进行优化，可以是并发度、延时、qps等各个方面的优化； 当然，也可以两步合一步走，在代码实现的同时，就将产品优化考虑进去，但实际情况，产品往往要求优先提供功能，即该产品要具有某种能力，所以开发周期比较偏短，难以将深层次代码优化一起考虑进去，实际情.
【LRU缓存淘汰算法】核心原理、多语言实现（Python/Java/C++）、复杂度优化及高频考点
学习代码
08-26 720
本文全面解析了LRU缓存淘汰算法，涵盖核心原理、多语言实现、复杂度分析及面试考点。LRU基于"最近最少使用"原则，通过哈希表+双向链表实现O(1)时间复杂度的get/put操作。文章提供Python（OrderedDict）、Java（手写链表）和C++（STL）三种实现方案，并详细分析数据结构选择依据（双向链表支持O(1)节点删除）。高频考点包括：时间复杂度证明、边界处理、LRU与LFU对比、高并发优化（分段锁）等。最后指出LRU的缓存污染问题及改进方向（如LRU-K）。本文可作为大厂
缓存淘汰算法之LRU
05-05
缓存淘汰算法之LRU
Java中的缓存机制与分布式缓存实现！
最新发布
喵手的博客
09-24 893
缓存机制是提高系统性能的重要手段，尤其在高并发、高访问量的场景中，缓存能够有效降低数据库压力、提高响应速度。Java为本地缓存和分布式缓存提供了多种解决方案，包括EhcacheRedisMemcached等。理解这些缓存机制及其缓存策略（如LRU、LFU）对于开发高效的系统至关重要。本文将深入探讨Java中的缓存机制，涵盖本地缓存、分布式缓存的实现与应用，并详细介绍缓存策略的原理和应用场景。缓存机制是提升应用性能的关键，Java通过本地缓存和分布式缓存提供了丰富的解决方案。
主存写cache冲突（访问不命中）时替换算法
C++
10-12 1650
缓存算法是指令的一个明细表，用于决定缓存系统中哪些数据应该被删去。 常见类型包括LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU。 最不经常使用算法（LFU）： 这个缓存算法使用一个计数器来记录条目被访问的频率。通过使用LFU缓存算法，最低访问数的条目首先被移除。这个方法并不经常...
常用的缓存淘汰算法.pdf
12-23
缓存淘汰算法 缓存淘汰算法是指令的一个明细表，用于决定缓存系统中哪些数据应该被删去。缓存淘汰算法是指缓存系统中删去不需要的数据，以释放缓存空间的算法。常见的缓存淘汰算法有LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU等。 ...
LRU 缓存淘汰算法（C++实现）
03-15
LRU缓存淘汰算法是一种广泛应用于计算机科学领域中的内存管理算法，它的主要作用是在有限的存储空间中，通过淘汰长期未被访问的数据来为新数据腾出空间。LRU即Least Recently Used，意为“最近最少使用”，这种算法...
手写缓存之Lru缓存淘汰算法
m0_72106802的博客
09-07 996
随着近些年大型电商应用（例如京东、阿里巴巴等）的迅速发展，本地缓存和分布式缓存相关技术被大量的应用。那么这些缓存的核心算法都有哪些呢，上次给大家手写了FIFO先进先出算法的实现过程，感兴趣的可以通过手写缓存之FIFO先进先出算法来进行学习和回顾。那么今天给大家介绍的是Lru淘汰缓存算法。手写缓存之FIFO先进先出算法 Lru算法是近些年来一些大型电商平台比较推荐的一种算法，其原理是在我们的缓存满了以后按照访问数量来进行淘汰，优先淘汰那些访问次数比较低的缓存数据，大家来看下面的示例图来加深理解。 大家可以从图
web技术分享| LRU 缓存淘汰算法
anyRTC的博客
11-23 1603
了解 LRU 之前，我们应该了解一下缓存，大家都知道计算机具有缓存内存，可以临时存储最常用的数据，当缓存数据超过一定大小时，系统会进行回收，以便释放出空间来缓存新的数据，但从系统中检索数据的成本比较高。 缓存要求： 固定大小：缓存需要有一些限制来限制内存使用。 快速访问：缓存插入和查找操作应该很快，最好是 O(1) 时间。 在达到内存限制的情况下替换条目：缓存应该具有有效的算法来在内存已满时驱逐条目 如果提供一个缓存替换算法来辅助管理，按照设定的内存大小，删除最少使用的数据，在系统回收之前主动释放出空间
聊聊Redis中缓存淘汰算法的实现
禅与计算机程序设计的艺术
07-02 803
的核心实现，可以看到其内部会检查当前使用的内存并查看是否超过最大内存上限，如果超过了则根据策略定位数据，则进入循环每次淘汰一批元素直到内存空间充裕为止，以笔者为例配置的是。通过上文的解析我们了解redis缓存淘汰算法的基本设计思路，我们不妨通过源码的方式加以印证，当调用set等指令添加新的键值对的时候，redis就会给这个键值对的。因为近期收到很多读者的私信，所以也专门创建了一个交流群，感兴趣的读者可以通过上方的公众号获取笔者的联系方式完成好友添加，点击备注。
常见的缓存淘汰算法
刘皇叔说Java的博客
01-07 1823
FIFO、LRU、LFU 和 WindowTinyLFU 是常见的缓存淘汰算法，用于决定在缓存容量不足时应该如何选择要淘汰的数据。
内存淘汰机制与算法
xdc1812547560的博客
09-09 2256
文章目录内存淘汰机制与算法Redis 最大运行内存查询最大运行内存内存淘汰策略内存淘汰策略分类修改 Redis 内存淘汰策略内存淘汰算法LRU 算法 内存淘汰机制与算法 而 Redis内存淘汰机制指的是，当Redis 运行内存已经超过 Redis 设置的最大内存之后，将采用什么策略来删除符合条件的键值对，以此来保障 Redis 高效的运行。 Redis 最大运行内存 只有在 Redis 的运行内存达到了某个阀值，才会触发内存淘汰机制，这个阀值就是我们设置的最大运行内存，此值在 Redis 的配置文件中可以找
页缓存算法（页面置换算法）
weixin_34378767的博客
06-11 436
转载 http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3749259.html   1.FIFO算法 　　FIFO（First in First out），先进先出。其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想，比如作业调度（先来先服务），为什么这个原则在很多地方都会用到呢？因为这个原则简单、且符合人们的惯性思维，具备公平性，并且实现起来简单，直接使用...
Redis内存淘汰策略
qq_33300570的博客
09-16 448
当前Redis3.0版本支持的淘汰策略有6种： 1.volatile-lru：从设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选出最近最少使用的数据淘汰。没有设置过期时间的key不会被淘汰，这样就可以在增加内存空间的同时保证需要持久化的数据不会丢失。 2.volatile-ttl：除了淘汰机制采用LRU，策略基本上与volatile-lru相似，从设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰，ttl值越大越优先被淘汰。 3.vol...
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