应用举例3.4 等价类划分问题(栈 or 深度优先搜索)

本文介绍了一种基于栈和邻接表的等价类划分算法,利用深度优先搜索原理,针对给定的成员和等价关系,高效地输出不同的等价类。算法复杂度为O(n+r),适用于快速处理大规模数据集的等价关系划分。

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前言

根据集合的等价关系(自反,传递,对称),可以利用栈设计一个等价类划分的算法,其中还利用到了类似于邻接表来存储每个成员的等价乙方。

题目

给n个成员,r组等价关系,输出集合的不同等价类

思路

  • 并查集

如果只是统计不同等价类的数量显然用并查集可以在O(n∗α(k))O(n*α(k))O(nα(k))复杂度内完成,但如果是要输出不同等价类,复杂度就会退化到O(n2)O(n^2)O(n2)

  • 深度优先搜索+邻接表

每次加入一个等价关系就相当于对两个点连一个双向边,输出等价类的时候就相当于输出一个联通块即可,于是这类问题等价于无向图的联通分量

  • 栈+邻接表

实际上是利用栈消除递归为迭代的一种变形,栈维护的是一个联通分支,复杂度O(n+r)O(n+r)O(n+r)

  • 建边+初始化
    在这里插入图片描述
  • 遍历所有联通分量
    在这里插入图片描述
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