45、人脸识别与在线手写识别技术解析

人脸识别与在线手写识别技术解析

人脸识别技术

在当今数字化时代，人脸识别技术在众多领域发挥着关键作用，如身份验证、安防监控等。下面将详细介绍一种ID - 自拍匹配系统的相关技术。

数据集

该系统使用的数据集包含多个部分。不使用仅含印度人脸的数据，而是采用了公共IVS数据集的ID照片、网络上中国人物的现场人脸照片，还使用了CFPW数据集，该数据集收集了来自世界各地的名人面部图像。此外，还有私有FaceId - 自拍数据集和私有侧面与正面人脸数据集，这些数据集是在不同时段收集的。ID照片通常比自拍照片陈旧，正面人脸数据分3个时段收集，每个时段间隔1周，且由于时间不同，每个时段的光照强度也不同。

方法流程

• 人脸检测 ：采用Multi - task Cascaded Convolutional Networks（MTCNN）进行人脸检测。MTCNN是一个级联多任务框架，包含三个阶段：
  1. Proposal Network（P - Net） ：使用非极大值抑制（NMS）和边界框回归来优化输出。
  2. Refine Network（R - Net） ：进一步排除大量的错误候选对象。
  3. Output Network（O - Net） ：给出检测到的人脸的最终输出。检测到人脸后，将人脸图像裁剪为224×224像素。
• 特征提取