27、深入探索 AJAX 技术:从基础到高级应用

深入探索 AJAX 技术:从基础到高级应用

1. AJAX 基础与请求处理

在 Web 开发中,AJAX 技术极大地提升了用户体验,使网页能够在不刷新整个页面的情况下与服务器进行异步通信。

对于搜索功能的测试,可以通过在浏览器中直接输入类似 /controller/search?ruby 的 URL 来实现。代码 @phrase = request.raw_post || request.query_string 允许在没有原始 POST 数据时,使用查询字符串进行搜索测试。

观察者调用的动作不应过于复杂,因为它可能会被频繁调用,这取决于设置的频率和用户的输入速度。应避免进行大量的数据库操作或其他高开销的操作,以提供更流畅的用户界面。

周期性更新是 AJAX 的一个实用功能, periodically_call_remote() 函数可通过 AJAX 定期调用服务器,以保持页面部分内容的刷新。以下是一个示例:

# 控制器代码
def periodic
  # 无操作...
end

# 返回进程列表(Unix 特定代码)
def ps
  render(:text => "<pre>" + CGI::escapeHTML(`ps -a`) + "</pre>")
end
<!-- periodic.rhtml 模板 -->
<h3>Server pr
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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