41、犯罪模式挖掘方法

最新推荐文章于 2025-11-01 06:30:00 发布

cake8

最新推荐文章于 2025-11-01 06:30:00 发布

阅读量32

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：数据库技术与应用：从理论到实践文章标签：犯罪模式挖掘决策树分析聚类分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cake8/article/details/149619198

数据库技术与应用：从理论到实践专栏收录该内容

72 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

犯罪模式挖掘方法

1. 决策树分析

1.1 决策树构建

在分析犯罪数据时，采用了两折交叉验证的方法。将一部分数据用于训练和构建决策树，另一部分用于分类。以 98% 的置信因子生成的决策树，其 WEKA 生成的输出如下：

=== Run information ===
=== Classifier model (full training set) ===
Scheme:   weka.classifiers.trees.J48 -C 0.98 -M 2
Test mode:  2-fold cross-validation
J48 pruned tree
—————————
PoliceRate = 1: 1 (303.0/8.0)
PoliceRate = 2
| Region = NW: 2 (3.0)
| Region = SW: 2 (8.0)
| Region = NE
| | PopulationRate = 1: 2 (0.0)
| | PopulationRate = 2: 1 (9.0/2.0)
| | PopulationRate = 3: 2 (91.0/32.0)
| Region = SE
| | PopulationRate = 1: 1 (0.0)
| | PopulationRate = 2: 1 (16.0/1.0)
| | PopulationRate = 3: 2 (45.0/22.0)
PoliceRate = 3: 2 (25.0)
=== Stratified cross-validation ===
=== Summary ===
Correctly Classi