数据库建模:从 ER、UML 到 ORM 的全面解析
1. 数据库建模方法概述
在数据库设计领域,存在多种建模方法,如实体 - 关系(ER)模型、统一建模语言(UML)和对象角色建模(ORM)等。这些方法各有特点,适用于不同的场景。
1.1 ER 与 UML 的局限性
- UML 的技术难度 :对象约束语言(OCL)对于大多数业务人员来说过于技术化,难以理解。尽管 UML 广泛用于面向对象编程应用的文档编写,但在数据库设计方面,它远不如 ER 受欢迎。
- ER 和 UML 对业务规则的捕捉能力 :ER 和 UML 在捕捉数据密集型应用中的业务规则方面表现较弱,它们的图形语言不利于用自然语言表达,也难以进行多次实例化以与领域专家验证数据模型。
1.2 事实导向方法的引入
为了解决上述问题,可以采用事实导向的信息分析方法。这种方法以简单句子进行沟通,每个句子类型可轻松填充多个实例,基础模型中避免使用属性,并且能以图形方式捕捉更多业务规则。在设计时,事实导向模型可用于推导 ER 模型、UML 类模型或逻辑数据库模型。
2. 对象角色建模(ORM)介绍
2.1 ORM 的起源与发展
ORM 起源于 20 世纪 70 年代中期的欧洲,此后经过广泛修订和扩展。最近,该方法进行了重大升级,产生了第二代 ORM(ORM 2)。Neumont ORM 架构师(NORMA)是一个开源工具,可在线访问,正在开发中以提供对 ORM 2 的深入支持。
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