1、第17届国际会议ICDCIT 2021概述

第17届国际会议ICDCIT 2021概述

1. 会议背景

ICDCIT(国际分布式计算与互联网技术会议)已经成为计算机科学研究者交流的重要平台,尤其在分布式计算与互联网技术的基础和应用研究方面。会议始于对分布式计算的兴趣,逐渐发展为一个具有国际声誉的盛会。ICDCIT不仅为研究人员提供了展示最新研究成果的机会,也为学生和年轻研究者提供了接触该领域前沿研究的窗口。通过会议,参与者能够深入了解最新的技术和理念,从而推动该领域的进步。

2. 会议目标

ICDCIT 2021的目标是为学生和年轻研究者提供接触分布式计算与互联网技术前沿研究的机会。会议鼓励年轻学者积极参与,通过听取专家的报告和与其他研究人员的交流,激发他们的创新思维。此外,会议还旨在促进学术界和工业界的互动,共同探讨和解决实际问题。

3. 会议详情

ICDCIT 2021于2021年1月7日至10日在印度布巴内斯瓦尔举行,由KIIT计算机工程学院主办。会议吸引了来自世界各地的专家学者和学生,共同探讨分布式计算与互联网技术的最新进展。会议期间,参与者不仅可以听取特邀演讲者的报告,还可以参加专题讨论会、海报展示等活动,深入了解各个领域的最新研究成果。

会议地点

会议在KIIT计算机工程学院举行,该学院为会议提供了完善的设施和支持。KIIT计算机工程学院位于印度布巴内斯瓦尔,拥有先进的教学和科研设备,为与会者提供了一个理想的交流平台。

会议日程安排

会议日程紧凑且内容丰富,具体安排如下:

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复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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