二分搜索树(Binary search tree)

本文介绍了二叉搜索树(BST)的基本概念,它是一种键值有序的二叉树。文章详细阐述了搜索、插入和删除这三种基本操作的实现过程,包括搜索时的比较规则,插入时新节点的定位与创建,以及删除节点时的特殊情况处理。通过阅读,读者可以深入理解二叉搜索树的工作原理。

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二叉搜索树

二叉搜索树(Binary Search Tree,BST)是一颗典型的二叉树,任何节点的键值大于等于该节点左子树中的所有键值,小于等于该节点右子树中的所有键值。 二叉搜索树可以看作是有序集合的树形存储,是一种用途非常广泛的基础数据结构。

BST的时间复杂度
操作类型 平均时间复杂度
Insert O(logn)
Delete O(logn)
Search O(logn)

实现

二叉搜索树主要提供insert, delete, search 三种操作,接下来首先定义结点,然后给出三个操作的实现。

typedef struct Single_Thread_BST_Node
{
    int value;
    struct Single_Thread_BST_Node *left;
    struct Single_Thread_BST_Node *right;
    struct Single_Thread_BST_Node *parent;
} ST_BST_Node;

每个结点维系三个指针,分别指向左孩子,右孩子,和父节点,另外附带一个整型的数据域。

搜索操作

搜索操作从头结点进行比较,如果

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