谁是AI编程之王！Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 同时发布！

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大家好，我是菜哥！

今天朋友圈已经被Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex刷屏了。

说实话，作为一个写了20年代码的老程序员，我对这种"版本号升级"的新闻早就免疫了。但这次不一样，我花了点时间测试这两个模型后，发现这可能真的是AI编程的一个分水岭，下面快速梳理一下核心信息。

01.Claude Opus 4.6:全能六边形战士

先说说小克的特性：

100万token上下文(测试版)，是上一代的5倍。相当于一次对话能处理整个代码库或几千页文档。我把几万行的复杂软件系统完整丢给它，让它改动态增加一些功能，它不仅改了核心代码，还自动更新了配置文件、前端表单、单元测试，这种全局理解能力是质变。

12.8万输出token：翻倍的输出长度意味着能一次性生成更完整的代码和文档。

智能体团队：可以启动多个AI并行工作。我让三个agent同时审查代码的不同模块,20分钟就给了份详细报告，这个很牛。

自适应思考：简单问题秒回，复杂问题自动深度推理，智能调节效率和成本。

上下文压缩：对话过长时自动总结，长任务不会中途翻车。

企业集成：深度整合Excel和PowerPoint,能读取模板和样式,生成符合品牌风格的内容。

定价:每百万输入token 5美元,输出25美元;超20万token的请求分别涨到10美元和37.5美元。

02.GPT-5.3-Codex:编程专精选手

核心特性:

速度和效率：比上一代快25%，token消耗减半。同样任务更快更省钱。

实时交互：边干活边汇报进度和决策,可以随时插话调整方向。我用它写币种筛选工具时,发现它对仓位计算理解有偏差,立刻纠正,它马上调整思路继续。这种协作感像真人结对编程。

统一模型：之前编码和推理要切换模型，现在合二为一。

桌面操作增强：OSWorld得分从38.2%飙到64.7%(人类基准72%),能像人一样操作电脑完成各种任务。

自我训练：首个参与自身创造的模型,用早期版本优化训练过程。AI加速AI进化,以后迭代会越来越快。

网络安全能力：首个被OpenAI列为高能力安全模型的版本,投入1000万美元API额度支持安全研究。

可用性:已在ChatGPT付费版、CLI、IDE扩展上线,API访问计划中。

03.跑分对比:各有所长

编码专项:GPT-5.3-Codex完胜。Terminal-Bench 2.0得77.3%(Opus 4.6为65.4%),SWE-Bench Pro 56.8%,都是该领域最高分。

知识型工作:Claude Opus 4.6领先。GDPval-AA测试1606 Elo分,比GPT-5.2高144分;"人类最后的考试"等多学科推理测试排名第一。

长上下文处理:Opus 4.6在256K上下文信息检索得93%,100万上下文得76%,这是其独有优势。

04.使用感受

我自己使用了一下，说说感受。（目前cursor上也可以用opus4.6)

Claude Opus 4.6适合维护大型项目和重构老代码。100万token不是噱头,能真正把整个代码库的上下文喂给它。做复杂的系统这种多模块复杂项目,它的全局理解能力能省很多事。

GPT-5.3-Codex适合快速开发新功能和独立工具。速度快、成本低、实时反馈好。从需求到上线的敏捷开发效率极高。

价格上都不便宜。Opus 4.6长上下文很烧钱,我测试几小时就花了十多美元。GPT-5.3-Codex虽然单价便宜，但累计下来也不少。

这次两家巨头同时发力, 很明显是在抢占"AI编程助手"的标准制定权。谁成为程序员的默认选择,谁就掌握了下一代开发者生态。

对用户来说，竞争是好事。模型越来越强,可能还会越来越便宜。AI编程的时代已经来了，有兴趣的小伙伴可以赶紧用起来！

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