收到工资1182415.18元,爱你DeepSeek!

据中国基金报报道,某招聘平台显示,杭州深度求索人工智能(AI)基础技术研究有限公司(即DeepSeek),发布了多个岗位的招聘信息。

在DeepSeek挂出的职位中,大部分岗位的起薪在3万元以上,其中年薪最高可达154万元。猎聘网数据显示,掌握深度强化学习、多模态融合等DeepSeek核心技术人才,薪资涨幅同比超120%

它不仅是技术的颠覆者,更是一场席卷全球的“高薪革命”与“职业机遇风暴”,技术人纷纷想转行、跳槽到前景光明又高薪的算法岗位。(深度学习/算法工程师的薪资在各个技术岗位中显然是最高的,更多技术岗位平均薪资详请见下图)

其他企业为留住和吸引人才,也都相应提高薪资待遇,有的岗位薪资甚至比往年提高70%字节跳动73.5万年薪聘用应届生,阿里达摩院开出超过200万年薪。

2025年将是AI人才分水岭——要么成为DeepSeek技术红利的收割者,要么被时代无情淘汰!  

高薪,
是AI领域缺人的事实依据但是找不到工作的大有人在,也是事实。

问题就在,申请算法岗的人很多,但实际能够胜任的很少。求职者所具备的能力根本无法匹配一线企业核心AI岗位的需求。

为帮助大家解决以上问题,真正成长为具备面试国内一线算法岗位的能力要求的算法人才。

联合现象级AI名企和大厂,共同打造了全行业第一个度算法培养计划训练,并且邀请了前字节、百度算法等一线大厂在职专家为大家提供算法最前沿强化训练。

我们敢对你做出承诺:加入课程,拿不到Offer全额退款,年薪不满29W全额退款。

扫码添加课程顾问

备注 “咨询课程”

距离上岸,也许只差这一次助攻

课程核心内容

为了学生能够学习到真正在企业拿来即用的技术,讲师全部都是企业一线在职的实战派,有技术管理经验,负责过企业大型核心项目

课程从算法角度出发,对各个模型进行全面细致的讲解,并结合9大企业级项目,带你熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成真真正正会在企业里面用到的实战案例,尽快进入AI学习领域。

AI实战项目

项目一:意图识别技术与实战

(准确判断用户真实意图)

项目二:RAG与大模型智能客服

(予大模型更准确更具有时效性)

项目三:信息抽取与图谱问答  

(提取关键信息并构建知识图谱)

项目四:Dify智能开发与应用

(大幅提升开发效率并降低技术门槛)


项目五:多模态内容理解与检索

(高效提取、理解、检索信息)

项目六:ChatBI智能分析与可视化

(大幅降低数据分析门槛)


项目七:PDF智能公式与计算

(非结构化文档数据提取与计算)

项目八:Agent与自动化工作流

(热门项目大模型助手)

项目九:领域LLM高效微调

(提升不同领域垂直场景表现)

以上项目是一套通用的解决方案,可以从中整理出面向不同业务的相似实现,适合大型互联网、自动驾驶、工业缺陷检测、智能问答、推荐系统、医疗、农业等等不同的应用场景,在整个授课过程中,老师更加注重是业务与思想的传播,让你轻松应对工作中的问题并且有举一反三的能力。

由于知识点涵盖内容较多,就不在这里赘述,如果想进一步了解,定制属于自己的提升计划。

扫码添加课程顾问

备注:课程咨询

1v1定制学习计划

往期效果

本培养计划上一期的学员就业情况部分展示,目前80%同学已经拿到AI、算法相关Offer,有应届生,也有其他领域的转型人员,统计已就业同学平均薪资超过30万。

往期部分同学现状:为保护学员个人隐私,隐去学员姓名,头像。

如果想了解更多就业信息可以扫码添加课程顾问获取详情。

1、2025年6月继续接喜报啦,又一位学员转型成功进入小红书做算法工程师。这位童鞋也是通过朋友推荐加我微信的,当时他被裁员2个月了没找到工作索性选择了自我提升,慢下来沉淀自己反而收获出奇的大。现在进入AI领域啦,涨薪翻倍,信心十足。

2、咨询我的时候也很担心自己非科班,没有相关工作经验,怕转型失败,好在最后做出了正确的决定,加入课程学习。课程学完刚好赶上金3银4转型旺季,一次性斩获多个大厂offer,bilibili直接开出47w年薪

3、统计学专业毕业,看好AI趋势,但是计算机基础和代码能力较弱,考虑跟班系统提升。经同学介绍果断报名八斗跟着宋老师学习,经过4个多月的努力,第一份工作就拿到33.5w的年薪,成功入行!

4、应届生吴,通过4个月的学习顺利进入西安华为公司,年薪高达37.7w。八斗对结果负责是落实在行动中的,高质量课程+合作内推,真正能帮大家圆大厂梦。

5、孟仅仅用4个月时间,从java开发成功转型CV算法并且实现薪资翻倍。

他在报名前观望考察八斗半年之久,其中最主要的原因是:担心线上学习效果差,但是八斗的学习经历让孟同学彻底改变了这种看法。

八斗线上学习跟线下对比胜在:师资,都是在职大牛授课,项目真正来源于企业实际应用,才能做到所学皆所用,保障就业。

6、课程刚刚结束,宋同学还没来得及准备,去试水参加了一个面试机会就喜获offer,23k,相比自己上一份工作涨薪8k。

分期付款与就业保障

本课程可以为同学提供 3、6、12 期分期付款

报名签订保涨薪就业协议

在职人员承诺最低涨幅40%-50%:

在校应届生承诺最低年薪29万:

课程结束后若没有达到以上承诺,即退还全部学费,且保留赠送的所有资源,不会让你吃亏!

报名本就业班的学员,即签订协议,课程结束后若拿不到offer或者就业初始达不到税前年薪29万以上,则全部退还学费。(保薪承诺不限于29w,根据学员情况可调整保薪力度)理论上无限!以与售前老师沟通为准!

扫码添加课程顾问 

备注:课程咨询

锁定分期付款名额

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
### 在 Ubuntu 22.04 上安装 Ollama 和 DeepSeek 的指南 #### 准备工作 确保系统已更新至最新状态,并满足最低硬件需求。运行以下命令来更新软件包列表和升级现有软件包: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 方法一:通过下载二进制文件安装 Ollama 此方法适用于希望手动控制安装过程的情况。 1. **下载并解压 Ollama 文件** 使用 `curl` 下载 Ollama 的 Linux AMD64 版本压缩包,并将其解压到 `/usr` 目录下[^1]。 ```bash curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz ``` 2. **验证安装** 运行以下命令以确认 Ollama 是否成功安装并可用: ```bash ollama version ``` 如果显示版本号,则表示安装完成。 #### 方法二:通过脚本自动安装 Ollama 这是最简单的方式,适合快速设置环境。 1. **执行自动化安装脚本** 执行以下命令以自动完成 Ollama 的安装过程[^2]。 ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ``` 2. **启动 Docker 支持(可选)** 若计划使用容器化方式管理模型,需先安装 Docker 并配置好权限。 ```bash sudo apt install docker.io -y sudo systemctl start docker sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker ``` #### 安装 DeepSeek 模型 一旦 Ollama 成功安装,可以通过以下步骤加载 DeepSeek-R1:32B 模型: 1. **拉取 DeepSeek 模型** 使用 Ollama 提供的 CLI 工具下载所需模型。 ```bash ollama pull deepseek/r1:32b ``` 2. **验证模型是否存在** 列出当前已有的模型以确认其存在: ```bash ollama list ``` #### 设置远程访问支持 为了让其他设备能够连接到该服务器上的 Ollama 实例,需要启用 HTTP 接口[^3]。 1. **修改默认端口号(如果必要)** 默认情况下,Ollama 听取的是本地地址 (localhost),可通过编辑配置文件或将参数传递给服务实现外部网络访问。 2. **测试远程访问功能** 在 Windows 或其他客户端机器打开浏览器输入 URL 地址 `http://<Ubuntu_IP>:11434` 来查看页面响应情况。当看到 “Ollama is running” 字样时说明一切正常。 --- ### 注意事项 - 确认防火墙允许指定端口流量通行。 - 对于生产环境建议进一步加固安全性措施比如 SSL 加密传输数据流等操作。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值