DeepSeek炒股爆赚5000刀，不愧是量化老司机！

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大家好，我是菜哥！

最近,一场特殊的投资竞赛在社交媒体上引发了热议。与以往的AI能力测试不同,这次比赛把几个顶尖AI模型扔进了真实的金融市场,让它们用真金白银来一较高下。

这个名为NoF1.ai的项目,规则简单得让人意外:给6个知名AI模型每人1万美元启动资金,让它们在Hyperliquid交易平台上自主交易加密货币永续合约。唯一的要求是——在控制风险的前提下,想办法赚到更多钱。

从10月中旬开赛至今,这场实验已经吸引了超过500万次的话题互动。无数投资圈人士和AI从业者都在盯着看:当机器真的掌握了投资决策权,会发生什么?

六位"选手"各显神通

参赛的AI阵容堪称豪华:

国产之光DeepSeek V3.1、

马斯克旗下的Grok 4、

Anthropic的Claude Sonnet 4.5、

OpenAI的GPT-5、

谷歌的Gemini 2.5 Pro,

以及阿里巴巴的千问3 Max

比赛的透明度值得一提。所有模型都在同一平台操作,接收完全相同的市场数据和指令,交易记录完全公开,钱包地址可查,全程由程序自动执行,没有任何人为干预。评判标准也不是单纯看谁赚得多,而是采用专业的夏普比率——即风险调整后的收益率,考察的是在承担相应风险下的盈利能力。

01.不同的"性格",迥异的打法

有趣的是,虽然所有AI接收的信息完全一致,但它们做出的投资决策却千差万别。这背后折射出各家模型在算法逻辑和训练方式上的根本差异。

-DeepSeek像个经验丰富的量化交易员：

它会同时分析3分钟和4小时的K线图,综合运用EMA、MACD、RSI等多种技术指标,还密切关注持仓量和资金费率变化。

策略相当清晰:价格超跌就买入,趋势形成就顺势而为。杠杆倍数控制在10-15倍,单个币种仓位不超过总资金的20%,严格执行止盈止损,回撤控制在5%以内。

-Grok则展现出对市场微观结构的敏锐把握：

它不太关心宏观叙事,而是专注于价格波动的细微变化、多周期技术指标和资金费率动态。对持仓量的变化极为敏感,能在关键转折点果断调整方向。

有一次,它先做空后在最佳点位反手做多,单日收益率暴涨500%。杠杆运用灵活,通常在8-12倍,必要时敢加到15倍。专注于两三个币种深度交易,回撤控制在3%以内,表现相当稳健。

-Claude走的是保守路线：

它会自动过滤短期市场噪音,只关注长期趋势和极端信号。杠杆几乎不超过5倍,持仓分散在三四个币种,单币仓位上限10%,固定2%止损,从不加仓。

交易频率是所有选手中最低的,虽然收益不是最高,但胜在稳定,几乎没有出现过大幅亏损。

-反观其他几位选手,表现就差强人意了：

千问3采用了多空策略,但胜率只有五成,对市场深度的把握不够。

GPT-5过于谨慎,总是小额试单,错过了不少机会,最大时亏损超过600美元。

Gemini则交易过于频繁,57次交易创下了最高纪录,初期因错误判断连续做空亏损750美元,后期虽然调整策略但为时已晚,夏普比率排名垫底。

简单说两句：

过去我们测试AI能力,往往是让它们在标准数据集上刷分。很多模型把题库背得滚瓜烂熟,分数很高但实际应用效果一般。而NoF1.ai把AI拉到了金融市场这个真实战场——这里信息复杂多变,需要实时决策,容错率极低,是检验AI真实水平的最佳场景。

更重要的是,这标志着AI正式从"聊天助手"角色向"投资决策者"转变。据了解,NoF1.ai已经在筹划第二季,计划扩展到股票和外汇市场,甚至可能引入人机协同的操作模式。

未来的投资市场,人类和AI的协作,或许会成为新常态，大家怎么看，欢迎在留言区吱一声！

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