最近ChatGPT的热度之高,各大厂都在纷纷布局相关研究。很多人都想知道能不能用ChatGPT写论文。但是,高端的玩家,已经开始关注,如何蹭ChatGPT的热度发顶会!
本次,我们联合哈工大计算机博士Kimi老师为同学们带来ChatGPT系列课程,从ChatGPT的训练算法,到instructGPT,以及如何基于Instruction turning提出新的idea,学习顶会论文写作套路!
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讲师介绍:Kimi老师
-哈工大计算机博士,获2023年度国际青年科学家奖提名
-发表近20篇学术论文,且全部发表在KBS,ESWA等IF>7的中科院1区Top期刊上,或发表在ACL和EMNLP等顶会上
-担任多个中科院一区Top期刊的审稿专家
-研究方向:自然语言处理,小样本,医疗文本处理、法律文本处理等
课程大纲
1.回顾ChatGPT的训练算法
2.拆解讲解InstructGPT
3.讲解Instruction tuning的应用并在此基础上提出新的idea
4.学习顶会论文的写作套路
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ChatGPT 将会如何影响程序员?
软件开发是一个人们发现 ChatGPT 及其竞争者特别有用的领域。通过训练数百万行代码,它吸收了足够的信息来构建网站和移动应用。它能帮助程序员规划更大的项目或是补充具体细节。
其中一个最大的支持者是微软的 GitHub,这是一个允许开发者托管项目并寻求合作的平台。近三分之一的 GitHub 项目维护者使用了它基于 GPT 的助手——Copilot,而且有 92% 的美国开发者表示他们使用了 AI 工具。
GitHub 的首席产品官 Inbal Shani 表示:“我们认为这是软件开发的一场工业革命。” “它降低了入门门槛。现在,那些不是开发者的人也可以利用 Copilot 编写软件和开发应用。”
她指出,这是让编程变得更加容易接触的下一步。过去的程序员需要理解二进制的细节,然后高级语言逐步简化了这些困难。“现在,你可以像和人交谈一样来编写代码。”
至少在未来五年内,她不看到像 Copilot 这样的 AI 工具会完全取代人类在编程领域的角色。
“我认为它不会取代编程过程中的人类。我们作为人类具有某些能力——创造性思维、创新能力、以及以机器无法比拟的创造性方式思考和组合事物的能力。这些是机器目前还做不到的。”
并且,AI 编程辅助工具还有许多需要证明的地方。斯坦福大学和加利福尼亚大学圣迭戈分校的研究人员在一项涉及 47 名程序员的研究中发现,那些有机会使用 OpenAI 编程辅助的人编写的代码在安全性方面明显不如那些没有使用这类工具的人。
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本文探讨了ChatGPT在科研和编程领域的热门应用,包括其训练算法、InstructGPT的解析、以及对软件开发的潜在影响。文章介绍了哈工大计算机博士Kimi老师的课程,涵盖了ChatGPT技术、论文写作技巧,同时指出AI工具如Copilot在降低编程门槛的同时,人类的创造性思维仍不可替代。
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