如何用Python爬取创业板历史+实时股票数据!

本文介绍如何使用Python爬取创业板的历史和实时股票数据,通过分析东方财富网的Ajax接口,揭示数据获取过程,并展示简单的爬取实现。
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我的小册:小白零基础用Python量化股票分析小册

股票的实时数据,历史数据有很多方法可以获取,比如我们可以通过爬虫从东方财富网,新浪财经,或者是券商的qmt软件获取,也可以通过一些专业的第三方的库取获得,只是有一些库是需要收费的,最廉价的方式就是通过爬取获得,我们以爬取创业板股票为例子,进行演示。

1.股票的网站接口分析

1).打开东方财富网的网站,建议用谷歌浏览器打开

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可以看到很多创业板的股票数据,而且是实时的数据,我们选一个股票进行分析,比如第一个300001 ,点击打开它的数据。

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随便找一个空白的地方,点击右键,选择检查,进入网页分析页面。可以发现我们不停的刷新页

数据实训是一门综合性实训课程,主要涉及到大数据爬取、存储、分析和可视化。其中,Python是一种高级编程语言,被广泛应用于数据爬取、处理和分析的领域。 在课程中,我们会使用Python来编写爬虫程序,从股票相关的网站或API中获取股票数据。通过分析网站结构和数据接口,我们可以使用Python的各种库和框架来获取股票历史交易数据实时行情数据等。 一旦我们成功获取了股票数据,我们可以使用Hive这个大数据存储和分析工具来存储和处理这些数据。Hive是基于Hadoop平台的数据仓库工具,可以将结构化和半结构化的数据存储在分布式文件系统中,并使用类SQL语言进行查询和分析。 通过Hive,我们可以对爬取到的股票数据进行各种数据处理和分析操作,例如计算股价涨跌幅、交易量统计、计算股票均线指标等。Hive的强大功能和灵活性使得我们可以根据自己的需求和兴趣来进行数据分析,并从中发现有价值的股票市场信息。 为了更好地展示和传达我们的数据分析结果,课程中还会涉及到可视化工具。可视化是将数据以图表、图形等形式呈现出来,使得数据更具有直观性和易懂性。Python中有很多强大的可视化库和工具,例如Matplotlib、Seaborn和Plotly等,可以帮助我们将股票数据进行可视化展示。 总而言之,大数据实训课程中通过使用Python进行股票数据爬取、使用Hive进行数据分析和使用可视化工具展示结果,帮助我们掌握大数据处理和分析的技能,同时也使我们能够更好地理解和利用股票市场的信息。
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