给Python初学者推荐的IDE!

【python技能树】强推10款Python常用的开发工具 要熟练使用python解决各种问题,开发工具必不可少,其中就包括IDE或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE),一个好的开发工具可以让你事半功倍,接下来主要介绍python的一些常用的开发工具。 1 IDLE:Python自带的IDE工具 IDLE(Integrated Development and Learning Environment),集成开发和学习环境,是Python的集成开发环境,纯 Python 下使用_Tkinter_编写的IDE。 支持平台:Windows, macOS, L. 阅读详情

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人生苦短,快学Python!

总有一些Python初学者,会问到:学习Python,应该用什么Python IDE?了解到他们使用Python做什么之后,我总结了这篇文章。

IDE是集成开发环境的缩写,通俗地说,就是你写代码、调试代码的地方。

介绍几款代码编辑器

1. Pycharm

Pycharm是一个多功能的IDE,尤其是代码补全和调试器更胜一筹。因此,Pycharm适合使用Python开发中型或大型系统。

Jetbrains提供两种Pycharm版本,一种是专业版(订阅模式),另一种是社区版(免费模式)。Pycharm版本比较在这里。在大多数情况下,社区版足以进行开发。

唯一的问题是,Pycharm启动缓慢。

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2. Visual Studio Code

Visual Studio Code 是Microsoft提供的代码编辑器。Visual Studio Code 易于使用,因为它针对构建和调试代码进行了优化。

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开发人员可以通过安装一些插件的Visual Studio Code在各种编程环境中进行开发。Microsft为Visual Studio Code提供Python插件。

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Visual Studio Code适用于中小型系统的开发,因为它的行为或动作很轻。

3. Jupyter Notebook

执行下面这行命令:

jupyter notebook

浏览器自动启动并打开:
http://localhost:8888

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Jupyter Notebook适用于数据可视化或机器学习,因为它在以单元格为单位的代码执行和绘制图形和表格方面表现出色。

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4. Google Colaboratory

最后是由Google托管的Colaboratory。那是为机器学习定制的Jupyter Notebook。我们可以在特殊处理器GPU和TPU上运行代码。


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Python 解释器和编译器 Python解释器负责将Python代码逐行解释执行,常见的Python解释器有:大多数情况下,你只需要安装并使用默认的CPython解释器。以下是如何在不同操作系统上安装Python解释器的详细步骤:下载Python安装包运行安装程序验证安装下载Python安装包运行安装程序验证安装大多数Linux发行版(如Ubuntu、Fedora)默认已经安装了Python,但通常是Python 2。你需要安装Python 3。1. 更新包管理器 2. 安装Python 3 3. 验证安装要深入学习Pytho 阅读详情

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菜鸟学Python
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