Python字典：竟还有我不会的高阶玩法？

我经常遇到各种五花八门的关于Python字典的操作，今天就在这个文章中展示一些常见操作的优化实现方式，如果你都已经掌握，那么恭喜你，你已经超越了90%以上的Python coder。

通过序列生成字典

我们将下面的序列转换为dict类型。

lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

普通的写法

for k, v in lst:
    dic[k] = v

更pythonic的写法

利用字典推导式快速生成字典。

{k: v for k, v in lst}

key的默认值

当指定key不存在时，将value设置为 0。

普通的写法

if key not in dct:
    dct[key] = 0

pythonic的写法

dct[key] = dct.get(key, 0)

交换key与value

普通的写法

dic = {'Python': 1, 'Java': 2}
new_dic = {}
for k, v in dic.items():
    new_dic[v] = k

更pythonic的写法

dic = {'Python': 1, 'Java': 2}
new_dic = {v: k for k, v in dic.items()}

序列修改和初始化

示例数据

lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
dic = {'a': [0]}

如果我们需要根据lst来更新dic中的数据，当key存在，则将value添加到原序列末尾，否则初始化value并用序列保存。

普通的写法

for key, value in lst:
    if key in dic:
        dic[key].append(value)
    else:
        dic[key] = [value]

更pythonic的写法

for (key, value) in lst:
    group = dic.setdefault(key, [])
    group.append(value)
# dic：{'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]}

setdefault(key, default)会先判断key是否存在，存在则返回dct[key] , 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。

key，items的集合运算

如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。

普通的写法

dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}

new_dic = {}
for k, v in dic1.items():
    if k in dic2.keys():
        new_dic[k] = v
print(new_dic)

# {'Python': 1, 'Java': 2}

更pythonic的写法

dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}

print({k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()})

# {'Python': 1, 'Java': 2}

这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是 keys()进行集合运算，items()同样可以进行集合运算。

如果现在我们要获取两个字典中 key，value 完全相同的部分。

dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}

print(dic1.items() & dic2.items())

# {('Java', 2)}

灵活运用 keys，items() 集合运算的特性，可以快速提取我们想要的内容。

按key或value对字典排序

使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。

dic = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}
lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False)
# [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)]
lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)
# [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)]
print('按照键降序：', {key: value for key, value in lst1})
print('按照值降序：', {key: value for key, value in lst2})

# 按照键降序： {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}
# 按照值降序： {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}

多个字典排序

如果一个序列中包含多个字典，现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。

dict_list = [
    {'letter': 'B', 'number': '2'},
    {'letter': 'A', 'number': '3'},
    {'letter': 'B', 'number': '1'}
]

# 按 letter 排序
print(sorted(dict_list,
             key=lambda dic: dic['letter']))
# 按 letter, number 排序
print(sorted(dict_list,
             key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number'])))
             
# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}]
# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}]

当然，如果你知道itemgetter()的话，上面的代码就可以改变一下，执行速度会更快。

from operator import itemgetter

print(sorted(dict_list,
             key=itemgetter('letter')))
print(sorted(dict_list,
             key=itemgetter('letter', 'number')))

itemgetter()获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到目标对象上。

有兴趣的同学可以火速加入我们的星球

3周零基础入门提供10节课程

全年12节趣味实战项目含源码，

每月奖励优秀的Top3同学送书

专业的答疑群，大厂的老师保姆式的教学

如果不满意，三天内随意退款！一年88，现在优惠16元

扫码加入，3周零基础入门

推荐阅读:
入门: 最全的零基础学Python的问题  | 零基础学了8个月的Python  | 实战项目 |学Python就是这条捷径
干货:爬取豆瓣短评，电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 |   从万众期待到口碑扑街！唐探3令人失望  | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 ｜用Python做个海量小姐姐素描图 ｜碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影
趣味:弹球游戏  | 九宫格  | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!
AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影
小工具: Pdf转Word，轻松搞定表格和水印！ | 一键把html网页保存为pdf！|  再见PDF提取收费！ | 用90行代码打造最强PDF转换器，word、PPT、excel、markdown、html一键转换 | 制作一款钉钉低价机票提示器！ ｜60行代码做了一个语音壁纸切换器天天看小姐姐！｜

年度爆款文案

• 1).卧槽！Pdf转Word用Python轻松搞定！

• 2).学Python真香！我用100行代码做了个网站，帮人PS旅行图片，赚个鸡腿吃

• 3).首播过亿，火爆全网，我分析了《乘风破浪的姐姐》，发现了这些秘密 

• 4).80行代码！用Python做一个哆来A梦分身 

• 5).你必须掌握的20个python代码，短小精悍，用处无穷 

• 6).30个Python奇淫技巧集 

• 7).我总结的80页《菜鸟学Python精选干货.pdf》,都是干货 

• 8).再见Python！我要学Go了！2500字深度分析！

• 9).发现一个舔狗福利！这个Python爬虫神器太爽了，自动下载妹子图片

点阅读原文，看200个Python案例!