厉害了，Python画出高颜值交互股票K线图

最新推荐文章于 2024-01-30 09:00:00 发布

菜鸟学Python

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文章标签：可视化游戏数据可视化 nagios nokia

本文介绍了如何使用Python的akshare模块获取股票历史数据，以贵州茅台为例，展示了如何处理数据并利用Panel-Highcharts库创建动态交互的K线图。通过配置时间尺度和可视化选项，使得图表可按日或月动态展示，同时提供了全屏、打印和下载等功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

大家应该或多或少地会接触过股票，或者去购买股票型基金，但是提到股票基金就不得不提到的是K线图，今天小编就带领大家一起用Python来制作可以交互的高颜值K线图，

获取股票历史数据

我们挑选“贵州茅台”为例，获取它的近期股票数据并且绘制K线图，这边我们既可以通过抓取网页上的数据，也可以通过一些第三方的API、模块等等来获取数据，这里小编推荐使用“akshare”这个模块，

首先我们安装所需要用到的模块

pip install akshare

运行如下的代码，即可得到贵州茅台的股价的历史数据

import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh600519", adjust="qfq")
df.tail()

再说K线图，它通常包含了四个数据，即开盘价、最高价、最低价和收盘价，所有的K线图都是围绕这四个数据展开，从而反映大势的状况和价格信息。要是读者之前有过买股票的经历，相信一定在相关的APP上面看到过K线图，

我们取出我们需要用到的数据，并且将时间转换成时间戳的格式

df["date"] = df["date"].astype(str)
df["date"] = df["date"].apply(lambda x: int(time.mktime(time.strptime(x,"%Y-%m-%d"))) * 1000)


df[['date', 'open', 'high', 'low', 'close']].values.tolist()

K线图可视化绘制

本次小编使用的模块叫做“Panel-Highcharts”，经由它画出来的图形是可以动态交互的，并且可以将最后的结果导出到任何我们想要的形式，首先先配置好可视化的标题，以及时间的尺度，例如每月或者每天，最后给大家呈现一下效果图

pn.extension('highstock')


# Creating Configuration
configuration = {
    "title": {"text": "茅台 stock price by month and day"},
    "rangeSelector": {
        "buttons": [
            {"type": "day", "count": 1, "text": "1D"},
            {"type": "month", "count": 1, "text": "1M"},
            {"type": "all", "count": 1, "text": "All"},
        ],
        "selected": 1,
        "inputEnabled": False,
    },
    "series": [
        {"name": "茅台股票", "type": "candlestick", "data": test_data, "tooltip": {"valueDecimals": 2}}
    ],
}
#Visualizing the chart
chart = ph.HighStock(object=configuration,  sizing_mode= "stretch_width", height=600)
chart

要是我们点击右上角，还能也会出来很多选项，例如“全屏显示”、“打印”、“下载成JPEG格式”等等，读者也可以根据自己的喜好进行下载

以上便是今天小编要和大家分享的K线图可视化的小技巧了，希望大家看了之后能够有所收获！

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