1月份Github上最热门的Python开源项目

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开源最前线(ID:OpenSourceTop) 猿妹整编

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1月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情:

1

superset

https://github.com/apache/superset Star 34710

Superset目前最受欢迎的开源的数据分析和可视化工具之一,superset现在支持的所有数据库或分析引擎如下:

2

12306

https://github.com/testerSunshine/12306 Star 29404

12306智能刷票助手,就是程序员自己写的一个抢票脚本。具有自动打码,自动登录、准点预售和捡漏、只能候补、邮件通知等功能。

3

PaddleOCR

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR Star 10516

百度开源的一款超轻量级中文OCR,总模型大小仅8.6M,PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,支持iOS和Android系统,功能如此齐全。

4

freqtrade

https://github.com/freqtrade/freqtrade Star 5206

这是一个免费的开源加密货币交易机器人。

5

bitcoinbook

https://github.com/bitcoinbook/bitcoinbook Star 14717

是一本面向开发人员的介绍比特币技术的书籍,前两章以非程序员也可以接触到的水平介绍了比特币。任何对技术有基本了解的人都可以阅读前两章,以更好地了解比特币。该项目是《Mastering Bitcoin》的第二版

6

yolov5

https://github.com/ultralytics/yolov5 Star 8313

YOLO是一个实时目标检测框架,其意思是 You Only Look Once(你只看一次)。也就是说待检测的目标图像仅会通过全卷积神经网络(FCNN)一次。据介绍,YOLOv5是当前所有已知 YOLO 实现中的当前最佳(SOTA)。

7

ungoogled-chromium

https://github.com/Eloston/ungoogled-chromium Star 11094

ungoogled-chromium 是开源的 Chromium 衍生版,由它的名字不难看出,这个基于 Chromium 的浏览器项目移除了 Chromium 中和 Google 相关的内容。让浏览器在运行过程中不再和 Google 服务器交互。

8

python-binance

https://github.com/sammchardy/python-binance Star 2258

Python-Binance虚拟货币交易机器人。

9

tensortrade

https://github.com/tensortrade-org/tensortrade Star 2607

Tensortrade 是一个开源的 Python 框架,用于使用深度强化学习进行训练、评估和部署稳健的交易策略。该框架的重点是高度可组合性和可扩展性,允许系统在单个 CPU 上从简单的交易策略扩展到在 HPC 机器上运行的复杂投资策略。

10

StyleFlow

https://github.com/RameenAbdal/StyleFlow Star 1.4K

styleflow是一款十分火爆的变脸相机,可以看到最新系列的变脸数据,因此你可以享受更多的刺激,你可以轻松地在手机生成各种图像,且它们看起来都非常逼真。StyleGAN 是GAN的变种,它通过生成器和鉴别器的相互battle,也可以达到令人惊叹的面部合成效果。


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tensortrade:一个开源强化学习框架,用于培训,评估和部署强大的交易代理 TensorTrade仍处于Beta版,这意味着在生产中使用TensorTrade时应格外谨慎,因为它可能包含错误。 TensorTrade是一个开放源代码Python框架,用于使用强化学习来构建,培训,评估和部署健壮的交易算法。 该框架的重点是高度可组合和可扩展,以允许系统从单个CPU上的简单交易策略扩展到在HPC计算机分布上运行的复杂投资策略。 在后台,该框架使用现有机器学习库中的许多API来维护高质量的数据管道和学习模型。 TensorTrade的主要目标之一是通过利用numpy , pandas , gym , keras和tensorflow提供的现有工具和管道,对算法交易策略进行快速试验。 框架的每个部分都分为可重复使用的组件,使您可以利用社区构建的通用组件,同时将专有功能保持私有。 目的是简化使用深度强化学习来测试和部署强大的交易代理的过程,以使您和我都能专注于创建有利 立即下载

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