2020年还能找到一份高薪的工作嘛？

2019年大家有没有发现一种社会现象，AI岗位的竞争变得越来越激烈？但同时用人企业却说AI人才非常缺乏？这个看似有点矛盾，但仔细想一想就能发现其中的主要原因还是很多人想涌入AI这个高薪行业，但绝大部分人的能力并不满足这个岗位的要求。几年前如果熟练使用TensorFlow，同时掌握基本的AI算法就可以很容易找到一份高薪的工作，但现在不一样了，AI岗位的要求越来越高，对知识的深度也提出了更高的要求。

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三大AI专业方向

随着各大AI企业布局人工智能，如今日头条、淘宝的推荐系统，谷歌搜索引擎，Siri和天猫精灵这样的语音助理，百度无人驾驶汽车，美图秀秀AI美颜等均应用到了自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI技术。课程将围绕这3个方向的展开，由浅入深配备以企业级项目实战，4个月时间拿下AI岗位Offer。

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高强度的学习安排

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课程大纲

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企业级项目实操

区别于普通demo讲解，每个项目需要独立完成或与小组内团队成员配合完成，平均完成时长在1个月左右。增涨实战经验的同时，增加简历中项目的含金量。

项目一、基于医疗知识图谱的问答系统

【项目概要】

医疗+AI领域一向都是行业的热点。在本项目中，大家将有机会完成一款基于知识图 谱的问答系统。从知识图谱的搭建到问答系统模块、最后到部署上线，你将会体会 到完整的流程。

【涉及到的技术点】

爬虫，文本数据清洗、预处理，文本挖掘，文本分类，知识图谱的构建以及查询， 序列到序列模型，attention机制，模型部署。

项目二、利用结构化数据生成文本

【项目概要】

在工业界，文本生成的应用到处可见，比如自动生成天气预报、体育新闻的生成、学生能力报告的生成等等。在本项目中，你将有机会根据给定的结构化数据来一段文本。

【涉及到的技术点】

预训练模型，seq2seq，attention机制, copy机制，损失函数的优化，文本质量的评估（rouge，bleu等）

项目三、Kaggle比赛（文本匹配）

【项目概要】

Quora可以认为是英文的知乎，如何给用户匹配接近的问题是平台面临的挑战。客服机器人等应用也会使用文本匹配技术。

【涉及到的技术点】

编写深度学习模块（LSTM、CNN、FC、Dropout等）特征工程以及模型调优、模型的融合、文本匹配模型。

项目四、基于深度学习的目标检测与分割

【项目概要】

目标的检测是CV领域研究最热，应用最广的分支。目标检测广泛应用于人脸检测、自动驾驶、医疗影像处理等多个领域。图像的分割技术也旨在对检测目标的轮廓进行更加细致的描述，是比检测更精确的一种识别方式。本项目中我们将目标检测与分割在同一个算法当中进行同时的输出，然后对模型进行优化，使其能够达到更快的速度，更高的精度。

【涉及到的技术点】

图像数据集、预训练模型、图像标注、Bounding Box回归、Loss函数选择、模型质量评估

项目五、人体关键点检测

【项目概要】

人体关键点检测可以用于对身体和手的姿态进行估计估计，对于关键点的估计可以应用于人体的运动分析、行为分析、绘画辅助、游戏人物动作采集、虚拟现实等领域。通过本项目我们构建一个人体关键点检测系统，并且实时输出检测结果。

【涉及到的技术点】

图像预处理、Hourglass Networks、点回归、点分类、关系匹配、匈牙利算法。

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课程研发导师

▲部分课程研发导师简介

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课程特色及教学体系

① 上课方式：

课程采用直播教学的方式，一周4次教学安排， 包括1次的专业课程, 1次的公工课程，1次的项目案例讲解 (讲解某一个实战、案例或者技术上的延伸）， 1次的paper reading session (辅导及讲解一篇必备论文)。教学模式参考美国顶级院校的教学培养体系。 以下为其中一周的课程安排，供参考。 

② 辅导答疑：

不管你在学习过程中遇到多少阻碍，你都可以通过以下4种方式解决：

• 直接在线问导师；

• 或者记录到共享文档中，等待每日固定时间的直播答疑；

• 学习社群中全职助教，24h随时提问答疑

• 共同的问题在Review Session里面做讲解

注：每次答疑，班主任都会进行记录，以便学员实时查阅。

③ 发表技术博文：

通过在知乎上发表相关技术文章进行自我成果检验，同时也是一种思想碰撞的方式，导师会对发表的每一篇文章写一个详细的评语。万一不小心成为一个大V了呢？

虽然写文章的过程万分痛苦，学习群里半夜哀嚎遍野，但看一看抓着头发写出来的文章结果还是非常喜人的！看着自己收获的点赞数，大家都默默地感谢起大魔头的无情！

这种满满的成就感，让大家一篇接一篇的写了下去！个个都立刻变身成了知乎大牛。

④ Project项目

除了文章，算法工程师立命的根本--项目代码。每次布置的作业，导师都会带领助教团队会予以详细的批改和反馈。并逼着你不断的优化！

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学员就业情况

▲部分学员就业情况

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奖金及学费说明

① 班级学费

通关班、无忧班课程内容一致，无忧班会在第三方公证平台上签订保过协议。

② 奖学金

对于满足以下条件的学员，我们提供50%学费的奖学金奖励：

1. 具有QS或US News世界排名前100名学校的硕士、博士学位或正在攻读硕士、博士学位；

2. 以第一作者身份发表过至少一篇，或者非第一作者身份发表2篇以上CCF C类以上的会议(包括C类)；

3. 自己的Github项目中至少有一个项目star数超过300；

4. ACM、MCM竞赛获得亚洲区或国际一等奖及以上；

5. Kaggle，天池竞赛获得过前5%成绩；

③ 全额退款

报名无忧班的同学，报名伊始即签订协议，承诺：拿不到AI岗 offer 或者初始就业税前薪资低于22w/年（本科不低于16w/年），则退还全部学费。

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