知识图谱算法岗位招聘要求总结

本文总结了知识图谱算法岗位的招聘需求,包括负责知识图谱核心算法研究、应用开发、场景开拓及落地,涉及自然语言处理、机器学习、信息抽取等领域。此外,还强调了算法岗在模型设计、训练调优、数据处理和深度学习技术应用等方面的要求。同时,应聘者需要具备扎实的算法基础、熟悉相关数据库和知识图谱框架,并能进行高效的查询与挖掘分析。

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知识图谱算法岗位招聘总结

作为一名知识图谱方向的研一的菜鸟,不知道将来该走向哪里,一直是我的困惑。闲来无事逛了逛拉钩网,总结了一些知识图谱算法岗位的招聘要求,算作对自己未来方向的一个初探,也是研究生生涯对自己的一个激励。

Position Description
  • 负责知识图谱核心算法研究与应用开发;
  • 负责开拓知识图谱应用场景,并推动大规模应用落地
  • 主要工作内容为运用自然语言处理,机器学习,知识建模等方法,构建知识图谱库。负责相关的知识图谱构建,研发和优化;
    • 构建企业知识图谱和通用知识图谱,并将知识图谱运用到智能设备和智能服务中;负责知识图谱产品迭代及创新;
    • 负责领域知识图谱的架构设计和开发, 利用信息抽取技术半自动化或自动化的从非结构化数据中构建知识图谱;
    • 负责医疗健康领域知识图谱的构建,从结构、半结构及文本数据中抽取医学健康领域核心实体及关联关系,支持关系推理
    • 运用知识图谱相关技术构建通用知识图谱、领域知识图谱,并对不同数据源的同领域知识图谱数据进行融合
  • 负责领域知识的定向爬取深度提取和挖掘知识图谱的大规模存储与管理
  • 基于知识图谱的高效查询与挖掘分析
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