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  大数据发展前景及薪资状况

随着5G的到来移动互联网、物联网得到高速发展，同时也产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析等问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

2016年3月，《十三五规划纲要》首次提出要实施国家大数据战略，促进大数据发展行动，深化大数据在各行业的创新应用，加快完善大数据产业链。多个国家级产业促进政策的相继落地使大数据行业迎来了新一轮的发展机遇。

2016年北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所院校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业，未来3至5年，中国将需要180万数据人才。人才缺口非常之大，大数据行业也成了现在的热门行业。

大数据时代的到来，刺激了各大行业发展，也增加了很多相关岗位。

这些岗位薪资如何呢？让我们来看下图：

  大数据技术与编程语言的关系？

从技术层面来说，编程语言（Java，python，R，Go语言 ...）对于大数据开发来讲只是一个工具而已,都具备显著的特点,其中Python和Java更具备广泛的应用领域.

往大数据方向发展，需要掌握的基本技能有：

• 一门基础编程语言，Java或者Python
  

• Linux基本操作

与大数据开发相关的工具集：

• Hadoop
  

• HBase
  

• Hive
  

• Kafka
  

• Storm/Spark
  

• Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高阶技能能让你更进一步：

• 机器学习，算法，mahout，MLlib
  

• R
  

• Lambda
  

• Kappa
  

• Kylin
  

• Alluxio

看上去需要掌握的技能很多，但是只要找对了学习方法加上专业老师的指导，不管是零基础还是有一定编程基础的程序员，转型大数据都不是一件难事！

  大数据开发高薪必备全套教程

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