Python 工程师面试要会"造火箭”咋办？那就"造"一个呗

2019年各大行业洗牌，不少互联网公司也开始对工程师有了更严格的要求。尤其是招聘工程师时，问的问题越来越变态，可谓“面试造火箭”。

对于求职者来说，在大环境竞争下，不得不“会的多，懂得多，见得多”。不然找工作时分分钟被面试官问的懵逼。

Python常见的大厂面试题是这样的

1.函数装饰器有什么作用？请列举说明？
2.Python 垃圾回收机制？
3.魔法函数 __call__怎么使用?
4.举例说明 conccurent.future 的中线程池的用法
5.说一说多线程，多进程和协程的区别。
6.简述 GIL
7.进程之间如何通信
8.IO 多路复用的作用？
9.select、poll、epoll 模型的区别？
10.什么是并发和并行？
11.一个线程 1 让线程 2 去调用一个函数怎么实现？
12.解释什么是异步非阻塞？
13.threading.local 的作用？
14.在 Python 中是如何管理内存的？
15.当退出 Python 时是否释放所有内存分配？

怎么样？能答上来多少？是不是看完后感觉自己是个假Python工程师，那怎么成为真核Python工程师呢？

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为啥学完马哥Python后能拿高薪？

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• 循序渐进算法学习，大厂必考技能

• Python库源码解读，充分掌握Python核心原理

• 精通Python装饰器，不再畏惧信手拈来，轻松提升编程水平

• Python高阶魔术方法一网打尽，从此编程原汁原味Python风

• RabbitMQ、Redis、MongoDB等原理到精通，企业级开发从容应对

• WEB前端开发HTML5、ES6、React，后端开发Django、Flask，结合前后端分离项目，在实战中掌握繁杂的知识点

数值计算：Numpy

• 数据预处理和数据分析：Pandas

• 数据可视化：Matplotlib，PyEcharts

• 文本挖掘：Jieba，Wordcloud

• 建模预测：scikit-learn，Keras，Tensorflow

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