解决tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: undefined symbol: _ZN10tensorflow8OpKernel1

原创于 2024-10-24 16:38:17 发布 · 221 阅读

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【改进中-】改正错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: FindFirstFile failed for: ...

gongdiwudu的专栏

07-15

9446

这里是用tf模块时候，最常见的错误，就是模块与当下程序所指的路径不一致。改出后做此记录。

成功解决tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: logs is not a directory报错

m0_63082805的博客

03-20

7745

在进行深度学习时，程序报错tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: XXX is not a directory。XXX是文件夹目录。在确保代码正确后，我认识到是装配环境有问题，并检查了如下环境：cuda、cudnn、pytorch、tensorflow、python，在重装完以上环境后，代码顺利跑通了。变量指向的目录存在，确保路径字符串是正确的，并且不包含任何非法字符。目录下不存在名为XXX 的同名文件，而非目录。

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tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Could not find variable Variable.

qq_47056525的博客

08-12

3571

Could not find variable Variable.

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError报错解决

m0_66229921的博客

12-20

1140

tensorflow tfwrite报错

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Failed to create a NewWriteableFile:

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Tensorflow报错信息： tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Failed to create a NewWriteableFile: ./raccoon_dataset/tfrecords/raccoon.tfrecords : ϵͳ\udcd5Ҳ\udcbb\udcb5\udcbdָ\udcb6\udca8\udc...

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代码复现：KPConv

m0_37433111的博客

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说一下我复现KPConv代码的环境和遇到的一些问题 1、tensorflow 1.12.0 和 CUDA 9.0。这是官方指导意见。如果代码运行时遇到各种各样的如： 'tensorflow' has no attribute 'xxx'、找不到tf.math.xxx等问题，基本就是tensorflow和cuda版本问题，或者是版本冲突。另外，需要重装tensorflow的时候，记得完全卸载它，用p...

Faster-RCNN_TF的安装遇到的问题

格子衫的博客

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KPConv复现过程+遇到的问题+解决方法

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tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: libtensorflow_framework.so: cannot open share

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综述 tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: libtensorflow_framework.so: cannot open shared object file: No such file or directory 解决进入 cd /usr sudo find . -name libtensorflow_framework....

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Could not find valid device for node.

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every blog every motto: You can do more than you think. 0. 前言测试代码报错，小记 1. 正文测试如下代码， import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf import numpy as np tensor = tf.constant(np.arange(12).reshape((3, 4,1))) print(tensor) te

_ZN10tensorflow8internal21CheckOpMessageBuilder9NewStringEv

xiaoyaolangwj的博客

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738

undefined symbol: _ZN10tensorflow8internal21CheckOpMessageBuilder9NewStringEv 这是一类错误。问题的指向编译没有编译成功。前面的错误tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /home/wjay/deeplearning/PU-GAN/PU-G AN-master/tf_ops/sampling/tf_sampling_so.so:这是告诉你哪个文件没有编..

报错tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: xxx is not a directory，如何解决？

2301_78842676的博客

06-09

446

3最后看到自己的源文件夹的是否为中文，想到之前老师就建议源文件夹尽量用英文来命名，改为英文后重新运行发现不报错了就正常运行了。2.后面就去检查环境配置问题，对于tensorflow、pytorch重新下载，可还是继续报错，到该官网查看也解决不了。1.我是先根据报错内容，检查自己代码本身是否存在该路径，发现该路径的目录基本都是有的。

有效解决译运行报错undefined symbol: _ZN10tensorflow12OpDefBuilder4AttrESs

weixin_44119674的博客

06-22

3740

在编译makefile文件生成.so 文件后，发现运行train.py时，出现报错: undefined symbol: _ZN10tensorflow12OpDefBuilder4AttrESs。这时不要慌，搞DL就是天天DEBUG. 查看一下你的gcc/g++版本，如果是5.4.0或者更高版本，恭喜你离成功更近一步：只需要将-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI = 0移除即可。 ...

目标检测中解决报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: ; No such file or directory

muli

03-14

1万+

解决报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: ; No such file or directory 执行命令时：python dataset_tools/create_pascal_tf_record.py --data_dir=voc/VOCdevkit/ --year=VOC2012 --set=val --outp...

YOLOv5训练过程报错tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: logs is not a directory

qq_40433218的博客

07-22

759

在进行深度学习训练时，程序报错tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: XXX is not a directory。XXX是训练日志文件目录。检查路径是否存在中文，特殊古符号，数字也不要有，将整个项目放在盘根目录下，同时检查 log_dir 变量指向的目录存在，确保路径字符串是正确的，并且不包含任何非法字符。

KPConv 配置环境遇到：undefined symbol: _ZN10tensorflow8internal21CheckOpMessageBuilder9NewStringEv

weixin_39123145的博客

07-19

1203

KPConv编译好了tf_custom_ops却遇到问题： tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: tf_custom_ops/tf_neighbors.so: undefined symbol: _ZN10tensorflow8internal21CheckOpMessageBuilder9NewStringEv 发现是因为我的系统的gcc版本和编译好的tensorflow的所用的gcc版本不一致。要解决这个问题，只要在tf_sam

编译成功，但引用之后报错undefined symbol: _ZN10tensorflow7strings6StrCatERKNS0_8AlphaNumE

kaggle expert，全球排名前1000，清华计算机研究生，兴趣算法工程

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修改编译指令对于gcc/g++5.x 设置-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 对于gcc/g++4.x 设置-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Could not find directory picture/PetImages

最新发布

03-14

<think>好的，我现在需要解决用户遇到的TensorFlow的NotFoundError，具体是找不到'picture/PetImages'目录的问题。首先，我需要理解这个错误的原因。根据用户提供的引用信息，NotFoundError通常与文件路径或数据格式有关。比如引用[2]中提到，数据格式不正确可能导致类似错误，但这里用户明确说是目录不存在，所以应该先检查路径是否正确。接下来，我应该考虑可能的解决方案。第一步是确认路径是否存在。用户提到的路径是'picture/PetImages'，这可能是在代码中直接指定的相对路径。需要检查当前工作目录是否正确，以及该路径是否真的存在。比如在Python中可以使用os模块的os.path.exists来验证路径是否存在。另外，用户可能在Windows系统下运行，而路径中的斜杠方向是否正确也是一个问题。比如使用反斜杠或者双反斜杠，或者使用原始字符串来处理路径。引用[5]中提到了修改CUDA版本的问题，但这里可能不相关，不过路径处理的问题可能有共通之处。然后，绝对路径和相对路径的问题。用户可能误用了相对路径，导致程序在运行时查找的目录位置不对。建议用户打印当前工作目录，并确认相对路径的起点是否正确。比如，代码中的相对路径是相对于执行脚本的目录，而不是脚本所在的目录，这可能导致路径错误。另外，检查路径拼写和大小写。特别是在Linux系统下，路径是区分大小写的，而Windows默认不区分，但用户如果是在跨平台环境中可能会有问题。比如，'PetImages'和'petimages'可能被视为不同的目录。还有，用户是否有权限访问该目录。虽然可能性较低，但需要确认目录的权限设置是否正确，尤其是当程序在某种受限环境中运行时。根据引用[3]中的例子，版本不兼容也可能导致文件找不到，但这里的问题更多是用户自己的目录路径问题，而不是库的内部文件。不过，可以提醒用户确保TensorFlow和相关库的版本兼容，避免其他潜在问题。最后，建议用户使用绝对路径来测试，排除相对路径引起的问题。同时，提供代码示例，展示如何正确检查和处理路径，比如使用os模块和Pathlib库来处理路径，确保跨平台的兼容性。总结一下，解决步骤应该是：验证路径存在性，检查路径格式和拼写，确认当前工作目录，处理权限问题，使用绝对路径测试，以及代码中的路径处理方法。同时，根据用户提供的引用信息，可能需要检查数据格式，但此处主要问题在路径不存在，所以重点放在路径验证上。</think>### TensorFlow NotFoundError: picture/PetImages 目录不存在解决方案当出现`NotFoundError: picture/PetImages 目录不存在`时，通常由以下原因导致： --- #### 1. **验证路径是否存在** - **问题本质**：TensorFlow 在尝试访问指定路径时发现目录不存在。 - **解决方法**： 1. **手动检查路径**： - 在文件系统中直接导航到`picture/PetImages`目录，确认其物理存在。 - 注意路径大小写（Linux 系统区分大小写）。 2. **使用代码验证**：在 Python 中通过 `os.path.exists()` 检查路径是否存在： ```python import os path = "picture/PetImages" if not os.path.exists(path): print(f"路径 {path} 不存在！") ``` --- #### 2. **路径格式问题** - **常见错误**：路径分隔符或转义字符错误（尤其在 Windows 中）。 - **解决方法**： - 使用原始字符串或双反斜杠： ```python path = r"picture\PetImages" # Windows 推荐格式 path = "picture/PetImages" # 跨平台推荐格式 ``` - 使用 `os.path.join` 构建路径： ```python import os path = os.path.join("picture", "PetImages") ``` --- #### 3. **当前工作目录不匹配** - **原因**：程序运行时的工作目录可能与脚本所在目录不同。 - **解决方法**： 1. **打印当前工作目录**： ```python import os print("当前工作目录:", os.getcwd()) ``` 2. **动态修正路径**： ```python import os script_dir = os.path.dirname(__file__) # 获取脚本所在目录 target_path = os.path.join(script_dir, "picture/PetImages") ``` --- #### 4. **权限问题（较少见）** - **检查点**：确保程序对目录有读取权限。 - **操作**： - 右键目录 -> 属性 -> 安全 -> 检查用户权限（Windows）。 - 在 Linux 中使用 `chmod` 命令调整权限。 --- #### 5. **代码示例（完整验证流程）** ```python import os from pathlib import Path def load_data(data_dir): # 转换为绝对路径 data_path = Path(data_dir).absolute() # 验证路径是否存在 if not data_path.exists(): raise FileNotFoundError(f"目录 {data_path} 不存在！") # 验证是否为目录 if not data_path.is_dir(): raise ValueError(f"{data_path} 不是有效目录！") # 继续处理数据... print("目录验证通过，开始加载数据...") # 调用示例 try: load_data("picture/PetImages") except Exception as e: print(e) ``` --- ### 相关问题 1. **如何修复 TensorFlow 中的 `InvalidArgumentError: Input is empty`？** - 可能原因：文件路径正确但文件内容为空或格式错误[^2]。 2. **TensorFlow 如何动态加载不同操作系统的路径？** - 使用 `os.path` 或 `pathlib` 模块可避免路径分隔符问题。 3. **为什么训练时会出现 `NotFoundError: No algorithm worked!`？** - 可能与 GPU 驱动版本或 CUDA 环境不兼容有关，需检查版本匹配性[^5]。