Faster-RCNN_TF的安装遇到的问题

最新推荐文章于 2022-05-04 23:11:02 发布

shu_qdHao

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分类专栏： faster rcnn 文章标签： faste-rcnn 安装问题

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37203756/article/details/80560047

在尝试安装Faster-RCNN_TF时遇到了几个问题，包括缺少easydict模块，tensorflow找不到指定符号以及缺失python-yaml模块。通过执行`pip install easydict`解决了easydict问题；修改make.sh文件并设置_D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0以修复TensorFlow链接错误；最后通过`sudo apt-get install python-yaml`或`pip install pyyaml`安装yaml模块，成功解决所有导入错误。

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第一步去github找到Faster-RCNN_TF的文件，进行下载。下载到本地后，解压完毕

1.cd 到根目录下的lib中然后 make一下。

2.运行github中给的运行指令出现如下问题：

a. No module named easydict?

运行命令：pip install easydict

b. tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError:/home/hqd/Faster-RCNN_TF-car/tools/../li/roi_pooling_layer/roi_pooling.so: undefined symbol: _ZN10tensorflow7strings6StrCatB5cxx11ERKNS0_8AlphaNumE？

解决办法：修改make.sh文件
TF_LIB=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_lib())')
g++ -std=c++11 -shared -o roi_pooling.so roi_pooling_op.cc -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 \
roi_pooling_op.cu.o -I $TF_INC -L $TF_LIB -ltensorflow_framework -D GOOGLE_CUDA=1 \

-fPIC $CXXFLAGS -lcudart -L $CUDA_PATH/lib64

下面是我配置好的make.sh文件。你可以直接copy过去即可

TF_INC=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_include())')
TF_LIB=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_lib())')
CUDA_PATH=/usr/local/cuda/
CXX