2013年NoSQL就业趋势分析

摘要:Cassandra、Redis、Couchbase、MongoDB、HBase和Riak作为NoSQL领域几大流行工具,现在的使用情况、就业趋势如何?来自Indeed的数据表明,除Hadoop外,MongoDb一路领先,Cassandra、HBase和Redis发展态势良好。

去年2月份Robert Diana在《NoSQL Employment is Skyrocketing》一文中分析了2012年NoSQL的就业趋势。经过一年多的发展,NoSQL领域各工具的使用情况及就业趋势又发生了哪些变化?Robert Diana近日发布了《NoSQL Job Trends: August 2013》,文中根据8月份的就业数据分析NoSQL当前的就业趋势。下文为该文章的译文。

本文将从8月的就业数据来分析NoSQL的就业趋势。其中包括8种不同的NoSQL数据库的就业数据——Cassandra、Redis、Couchbase、SimpleDB、CouchDB、MongoDB、HBase和Riak。与去年的NoSQL就业数据相比,Voldemort已被 Couchbase代替,而Hadoop仍是这个领域的领头羊,但为了和其他工具有一个较好的比较,我们只选择比较其他相对比较接近的数据库使用者的就业情况。

首先看一下来自Indeed的分析数据:


MongoDb从2013年一开始就遥遥领先,成为最受欢迎的NoSQL数据库。Cassandra、HBase和Redis在2013年具有相似的涨幅。CouchDB增长平缓,稍稍领先于Riak,Riak最终可能会有一些小小的爆发。Couchbase也表现出增长态势,但仍落后于大部分工具。SimpleDB同样增长平缓,Couchbase于今年早些时候超过了它。

现在,再看一下来自 SimpleHired的短期趋势表:


总体来看,SimplyHired展示的数据与Indeed完全不同。 MongoDB在今年年初有一个回落,二月之后增长平缓。Cassandra在今年春季略有下跌,到目前为止,仍领先于HBase。实际上,HBase是自二月以来始终保持持续增长的唯一工具。到今年年底应该可以超过Cassandra。Redis和CouchDB在过去的几个月里稍有下降。与Indeed的分析数据保持一致的是,Riak在过去的几个月里获得了一些增长。Couchbase和SimpleDB增长不大,排在最后。

最后看一下Indeed的相对增量对比图:


HBase继续保持快速增长,将其他工具远远甩在后面。Cassandra仍增长迅速,保持稳固增长。MongoDB继续增长,并超过了Redis和Riak的增长速度。Redis和Riak几乎有着相同的增长趋势。Couchbase从今年开始增长,正超过CouchDB和SimpleDB。从该图表中,可以看出CouchDB和SimpleDB几乎没有增长。

NoSQL领域中主要工具似乎不会再有什么大的变动。随着Couchbase再次更新CouchDB,Couchbase与CouchDB之间的界限将愈加模糊。SimpleDB会像其他工具一样不会再被采用,但如果Amazon继续支持它,在某一时间点它又开始增长,也是不足为怪的。很明显,每种工具的持续增长反映了它们在NoSQL领域中的活跃度,是我们需要开始学习的工具。

如果你觉得还有其他NoSQL工具应该提及,请在下面评论中注明,谢谢!

原文链接:NoSQL Job Trends: August 2013

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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