(step6.3.3)hdu 1150(Machine Schedule——二分图的最小点覆盖数)

本文介绍了一种解决任务分配问题的方法——最小点覆盖数算法。通过将任务视为直线,机器状态视为点,求解最少的机器状态数来完成所有任务。文章提供了详细的算法实现代码。

题目大意:第一行输入3个整数n,m,k。分别表示女生数(A机器数),男生数(B机器数),以及它们之间可能的组合(任务数)。

在接下来的k行中,每行有3个整数c,a,b。表示任务c可以有机器A的a状态或者是机器B的b状态来完成


解题思路:最小点覆盖数

1)如果把一个任务看成是一条直线,那么机器的状态就为一个点。在所有任务都必须完成的情况下(即一条直线上至少要有一个端点),

求所需要的最少的端点数


代码如下:

/*
 * 1150_1.cpp
 *
 *  Created on: 2013年8月30日
 *      Author: Administrator
 */

#include <iostream>

using namespace std;


const int maxn = 101;
int map[maxn][maxn];
int link[maxn];
bool useif[maxn];
int n,m;

int can(int t){
	int i;
	for(i = 1 ; i <= m ; ++i){
		if(useif[i] == 0 && map[t][i]){
            useif[i] = 1;
			if(link[i] == -1 || can(link[i])){
               link[i] = t;
               return 1;
			}
		}
	}

	return 0;
}

int max_match(){
	int i;
	int num = 0;
	memset(link,-1,sizeof(link));
	for(i = 1 ; i<= n ; ++i){
		memset(useif,0,sizeof(useif));
		if(can(i)){
			num++;
		}
	}
	return num;
}

int main(){
	int k;
	while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&k)!=EOF,n){
		int i;
		memset(map,0,sizeof(map));
		for(i = 0 ; i < k ; ++i){
			int c,a,b;
			scanf("%d%d%d",&c,&a,&b);
			map[a][b] = 1;
		}
		printf("%d\n",max_match());
	}
}





基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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